x=np.logspace(0,4,100)y1=x**1.5y2=x**2.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y1,label='y = x^1.5')ax.plot(x,y2,label='y = x^2.5')ax.set_xscale('log')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Multiple Power Laws on Log-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xla...
set_xscale和set_yscale这两个函数,除了支持matplotlib实现好的字符串标识之外,还支持自定义函数映射。例如,想把y轴映射为 ,则需要定义两个函数,分别用于坐标系映射和图像映射,具体代码如下 forward = lambda x : x**(1/2) inverse = lambda x : x**2 fig, ax = plt.subplots() xs = np.linspace(0,4...
代码具体实现如下: package com.zuoyan.algorithm; public class FindMinMax { //Mai...
Axes.set_yscale 设置y轴比例。Axes.get_yscale 返回yaxis的比例尺(以str表示)。Axes.set_xticks 设置xaxis的刻度位置。Axes.get_xticks 返回数据坐标中xaxis的刻度位置。Axes.set_xticklabels 使用字符串标签列表设置xaxis的标签。Axes.get_xticklabels 获取xaxis的刻度标签。Axes.get_xmajorticklabels 返回xaxis...
## 第一步,先定义1张空白的大画板fig=plt.figure(num=1,figsize=(16,16))type(fig)Out[4]:matplotlib.figure.Figure## fig 的类型是Figure## 增加1个子图,2x2,共4个子图,排第1个ax1=fig.add_subplot(221)colors=np.random.rand(74)## 颜色方案## 第一个子图,散点图ax1.scatter(x=auto['rep78...
color='gray')# logitax[1,0].plot(x,y2)ax[1,0].set_yscale('logit')ax[1,0].set_title("logit")ax[1,0].grid(True,ls='-',lw=1,color='gray')ax[1,0].set_ylim(0.1,0.9)# symlogax[1,1].plot(x,y2)ax[1,1].set_yscale('symlog')ax[1,1].set_title("symlog")ax[1,1...
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func)) 使用日期时间缩放:如果X轴的数据是日期时间序列,我们可以使用日期时间缩放来减少标签的数量。Matplotlib的DateFormatter函数可以根据日期时间间隔自动格式化X轴的标签。以下是一个示例代码,将X轴的标签格式设置为仅显示日期时间间隔: import matplotlib.pyplo...
ax.set_title("Simple Plot")# 设置坐标轴标题. ax.legend()# 增加图例. <matplotlib.legend.Legend at 0xffff8de910f0> png pyplot的例子 x = np.linspace(0,2,100) plt.figure(figsize=(5,2.7),layout = 'constrained') plt.plot(x,x,label = 'linear') ...
x=np.logspace(0,5,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='x^2')# 设置x轴为对数刻度ax.set_xscale('log')ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))# 设置y轴为对数刻度ax.set_yscale('log')ax.yaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))ax.set_titl...
ax.yaxis.set_major_formatter(LogFormatter(labelOnlyBase=False)) # 绘制散点图 ax.scatter(x, y) # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,我们首先创建了一个图形和坐标轴对象。然后,使用set_xscale和set_yscale方法将坐标轴设置为对数刻度。接下来,使用LogLocator和LogFormatter来自定义刻度和标签的显示方式。最...