plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size=25) plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25) plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25) plt.show() 具体实现效果: 9. 显示网格-gr...
subplots(2,2) ax1,ax2,ax3,ax4=axes.ravel() # 第一个图 x,y=np.random.normal(size=(2,100)) ax1.plot(x,y,'o') # 第二个图 x=np.arange(0,10) y=np.arange(0,10) colors=plt.rcParams['axes.prop_cycle'] length=np.linspace(0,10,len(colors)) for s in length: ax2.plot(x...
plt.text(4,4,r'$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $',size=25) plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25) plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25) plt.show 具体实现效果: 9. 显示网格-grid grid 接口可以用来设置背景图为网格。
xy=(x_0,y_0),xycoords='data',xytext=(+30,-30),anncoords='offset points',fontsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))# method_2# plt.text(-3.7,3,r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\
arrowprops: 用于标注的箭头的样式,这个参数是一个dict类型的数据。如果该属性为空,则会在注释文本和被注释点之间画一个箭头。箭头的样式可以通过arrowstyle关键字来指定默认的可选类型,arrowstyle关键字包含的默认类型包括以下: 如果没有arrowstyle关键字,则箭头的样式可以由以下关键字指定(注意arrowstyle和以下关键字不...
figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)创建绘图数据 # 从-pi到pi取512个点 x = np.linspace(-np.pi,np.pi,512,endpoint=True)# 得到y轴坐标 sin = np.sin(x)开始画图 直接调用plot方法将点画到坐标轴上面，代码如下：ax = plt.plot(x,sin,"b-",lw=2.5,label="正弦Sin()")上面的'b-'...
subplots(figsize=(12, 4)) births_by_date.plot(ax=ax) # 为图表添加标注 ax.annotate("New Year's Day", xy=('2012-1-1', 4100), xycoords='data', xytext=(50, -30), textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=-0.2")) ax.annotate("...
在某些情况下可能需要对连续值展示误差条。虽然 Matplotlib 没有內建的函数能直接完成这个任务,但是你可以通过简单将plt.plot和plt.fill_between函数结合起来达到目标。 这里我们会采用简单的高斯过程回归方法,Scikit-Learn 提供了 API。这个方法非常适合在非...
plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25) plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25) plt.show() 九、如何显示网格-grid importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x='chenqionghe','light','weigtht','baby'y=[15,30,45,10] ...
right =0.9 # the right side of the subplots of the fiqure bottom = 0.1 # the bottom of the subplots of the fiqure top = 9.9 # the top of the subplots of the fiqure wspace = 0.2 # the amount of width reserved between subplots, ...