6))ax.plot(x,y)# 使用数据坐标系ax.annotate('Data coords',xy=(5,0.5),xycoords='data',xytext=(0.8,0.95),textcoords='axes fraction',arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),horizontalalignment='right',verticalalignment='top')# 使用轴坐标系ax.annotate('Axes coords',xy=(0.2,0.2),xy...
另一种方法是使用verticalalignment和horizontalalignment参数来控制文本的对齐方式。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([0,1,2,3,4],[0,2,1,3,2])ax.annotate('Vertical\nText',xy=(1,2),xytext=(1.2,2.5),va='center',ha='center',rotation=90)ax.set_title('How2matplotl...
4、verticalalignment:垂直对齐方式 ,可以选择(‘center’ , ‘top’ , ‘bottom’ , ‘baseline’ ) 5、horizontalalignment:水平对齐方式 ,可以选择( ‘center’ , ‘right’ , ‘left’ ) 6、xycoords:选择指定的坐标轴系统,与annotate函数类似 7、arrowprops:增加箭头,与annotate函数类似 width:箭头的宽度,以...
verticalalignment:设置水平对齐方式 ,可选参数 : 'center' , 'top' , 'bottom' ,'baseline' 此参数可设置title与正图的位置 。 目前得到的图中,我想把上,右轴的线给去掉,给其他两个轴线换一下粗细合颜色,怎么做? 2.3 splines 代码语言:txt AI代码解释 #ax.spines["left"].set_color("darkblue")#设置...
ax.annotate('local max', xy=(3, 1), xycoords='data', xytext=(0.8, 0.95), textcoords='axes fraction', arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05), horizontalalignment='right', verticalalignment='top',fontsize=10 #horizontalalignment,verticalalignment和fontsize,从annotate传给Text(local max...
(1)annotate语法说明 :annotate(s=‘str’ ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,…) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: figure points points from the lower left of the figure 点在图左下方 ...
plt.annotate('local max', xy=(2,1), xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) 3.text设置文字说明 (1)text语法说明 text(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") x,y:表示坐标值上的值 ...
text(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") 其中,xy是要标注的x轴和y轴坐标,string是要显示的文字。其他还有很多参数,一般我们用不到,用到的时候可以自行百度。 如果你要标注所有的数据用一个循环控制,如果不是要标注所有的数据可以一个个关键点标注。 看个案例 ...
(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords', verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right', transform=ax.transAxes, color='green', fontsize=15) # 在2,1处画个圆点,添加注释 ax.plot([2], [1], 'o') ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(...
verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right', transform=ax.transAxes, color='green', fontsize=15) ax.plot([2], [1], 'o') # 带箭头注释 ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05)) ...