使用matplotlib创建boxplot时,如何利用add_patch方法添加注释或标记? matplotlib是 Python 中一个广泛使用的数据可视化库,它提供了各种绘图工具来帮助用户创建静态、交互式和动画的可视化效果。boxplot(箱线图)是其中一种常用的图表类型,用于展示数据的分布情况。
add_subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) np.random.seed(100) data = np.random.normal(size=1000, loc=0.0, scale=1.0) ax1.boxplot(data,sym='o',whis=1.5) # plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline...
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='orange', lw=2) # 创建 patches下的 PathPatch ax.add_patch(patch) # 在 axes 添加 patch ax.set_xlim(-2, 2) ax.set_ylim(-2, 2) plt.show() 路径绘制命令 二、贝塞尔曲线 fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize = (10,4)) p1 = ...
ax.add_patch(circle) #长方形 rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g') ax.add_patch(polygon) # 椭圆 ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c') ax.add_pa...
ax.add_patch(pgon) 循环绘制其余的几个矩形: for idx,value in enumerate(range(2,24,4)): pgon = plt.Polygon(get_cir_rect(value,center_y,r,wide,high,num)) ax.add_patch(pgon) 3. 添加水滴 wed = Wedge((value+wide/2,center_y-r-high),0.5,0,360,color='w',width=0.5) ...
2.<ax>.add_patch(<patch>):添加补丁到绘图区 #参数说明: ax:指定绘图区 patch:指定补丁对象 #实例: >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import matplotlib.patches as mpathes >>> plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] ...
Eclipse Circle Wedge 1. plt.gca().add_patch(**) 注意,创建的图形对象不会直接在 figure 中显示,需要添加进 axis。 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportWedge a = Wedge((.5,.5),.5,0,360, width=.25, color='red') ...
在这个例子中,我们创建了一个圆心在(0.5, 0.5),半径为0.2的圆。fill=False参数使圆形只有轮廓而没有填充。我们使用ax.add_patch()方法将圆形添加到坐标轴上,并设置了坐标轴的范围和纵横比。 3. 自定义圆形样式 Matplotlib允许我们自定义圆形的各种属性,如颜色、线型和透明度等。以下是一个展示多种样式的示例: ...
rectangle=ax.patch rectangle.set(facecolor='palegreen',#淡绿色,苍绿色alpha=1) circle= Circle(xy=(2, 2),#圆心radius=2,#半径) ax.add_patch(p=circle) circle.set(fc='red',#facecolorec='yellow',#edgecolor,alpha=0.6, lw=5,#line widht)#调整坐标轴ax.axis('equal'#x 轴和 y 轴的刻度单...
ax.add_patch(path) #给对象传递添加的块 ax.set_aspect('equal') #设置图形的宽高比,equal为1:1 plt.axis('scaled') #设置自动调节数轴范围 plt.show() c=creat_circle() show_shape(c) 运行结果如图 2,绘制动图 from matplotlib import pyplot as plt ...