MatplotlibAdding Grid Lines Add Grid Lines to a Plot With Pyplot, you can use thegrid()function to add grid lines to the plot. ExampleGet your own Python Server Add grid lines to the plot: importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('How to add grid lines - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True)plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('How to add grid lines - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X axis')plt.ylabel('Y axis')plt.grid(True)plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们首先创建了一个简单的正弦曲线图。然后,通...
plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # plot x and y using blue circle markers >>> plot(y) # plot y using x as index array 0..N-1 >>> plot(y, 'r+') # ditto, but with red plusses 您可以使用 Line2D 属性作为关键字参数...
%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('seaborn-whitegrid')importnumpyasnp 使用plt.plot 绘制散点图 在上一节中,我们介绍了plt.plot/ax.plot方法绘制折线图。这两个方法也可以同样用来绘制散点图: x=np.linspace(0,10,30)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'o',color='black'); ...
01. 散点图(Scatter plot) 在本部分,有八个散点图的示例。在创建散点图之前,需要使用下面的代码生成模拟数据: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 50 x = np.linspace(0., 10., N) y = np.sin(x)**2 + np.cos(x) ...
for line in ax.xaxis.get_minorticklines(): line.set_visible(False) ax.grid(True) plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# Plot a sinc functiondelta=2.0x=np.linspace(-10,10,100...
plt.style.use('seaborn-whitegrid')importnumpyasnp 对于所有的 Matplotlib 图表来说,我们都需要从创建图形和维度开始。图形和维度可以使用下面代码进行最简形式的创建: fig= plt.figure()ax= plt.axes() 在Matplotlib 中,图形(类plt.Figure的一个实例)可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器...
ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(y_data, y) ax.title.set_text('汽车速度与制动距离的关系') ax.set_xlabel('汽车速度') ax.set_ylabel('制动距离') plt.grid(b=True,linewidth=0.3) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
plt.style.use('seaborn-whitegrid') importnumpyasnp 对于所有的 Matplotlib 图表来说,我们都需要从创建图形和维度开始。图形和维度可以使用下面代码进行最简形式的创建: fig = plt.figure ax = plt.axes 在Matplotlib 中,图形(类 plt.Figure 的一个实例)可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的...