x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('How to add grid lines - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.grid(True)plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')plt.title('How to add a grid on a figure in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X axis')plt.ylabel('Y axis')plt....
# 显示网格线并自定义其外观 plt.grid(True, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, axis='both') # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Custom Grid Lines') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 4、添加注...
# 显示网格线并自定义其外观 plt.grid(True, color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, axis='both') # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Custom Grid Lines') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 4、添加注...
使用网格线(grid lines)来辅助观察数据点分布情况。可以通过设置网格线的颜色、样式等来美化图表。 使用图例(legend)来标识不同数据系列或分类。可以通过设置图例的位置、标签格式等来定制图表。 使用坐标轴标签(xlabel和ylabel)来添加描述性文字,帮助读者理解图表含义。可以通过设置标签的字体、颜色等来美化图表。 使用...
(grid[:-1, 1:]) y_hist = fig.add_subplot(grid[:-1, 0], xticklabels=[], sharey=main_ax) x_hist = fig.add_subplot(grid[-1, 1:], yticklabels=[], sharex=main_ax) # 在主图表中绘制散点图 main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2) # 分别在x轴和y轴方向...
We can add grid lines in the subplots of the figure in matplotlib by adding the matplotlib.pyplot.grid() funcion for each subplot. Let’s do some practice examples: # Import necessary libraries import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Preparing the data to subplots x = np.linspac...
(grid[:-1,0],xticklabels=[],sharey=main_ax)x_hist=fig.add_subplot(grid[-1,1:],yticklabels=[],sharex=main_ax)# 在主图表中绘制散点图 main_ax.plot(x,y,'ok',markersize=3,alpha=0.2)# 分别在x轴和y轴方向绘制直方图 x_hist.hist(x,40,histtype='stepfilled',orientation='vertical'...
#method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状 #第二个参数loc,位置,这里需要注意位置是从0开始索引的 #第三个参数colspan跨多少列,默认是1 #第四个参数rowspan跨多少行,默认是1
add_subplot(grid[:-1, 1:])y_hist = fig.add_subplot(grid[:-1, 0], xticklabels=[], sharey=main_ax)x_hist = fig.add_subplot(grid[-1, 1:], yticklabels=[], sharex=main_ax)# 在主图表中绘制散点图main_ax.plot(x, y, 'ok', markersize=3, alpha=0.2)# 分别在x轴和y轴方向...