在Matplotlib中,可以使用add_axes()方法添加子图,实现多子图绘制。add_axes()方法需要指定子图的位置和大小,并返回一个Axes对象,该对象代表添加的子图。通过与Axes对象进行交互,我们可以设置子图的坐标轴、线条、标记等属性,以及添加标题、标签等注释信息。下面是一个使用add_axes()方法创建多子图的示例代码: import ...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
Matplotlib 中add_axes, add_subplot,subplot 和subplots用法解析 | 沧海拾珠 (1989dragon.github.io) 本文作者:守护但米酒e 本文链接:https://www.cnblogs.com/xjy881/articles/15985987.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
Axes.hexbin 绘制点x,y的2D六角形装箱图。 Axes.hist 绘制直方图。 Axes.hist2d 绘制2D直方图。 等高线(Contours): Axes.clabel标注轮廓图。 Axes.contour绘制轮廓。 Axes.contourf绘制轮廓。 数组(Array): Axes.imshow 将数据显示为图像,即在2D常规栅格上。 Axes.matshow 将2D矩阵或数组的值绘制为颜色编码的图像。
通过调用 add_axes() 方法能够将 axes 对象添加到画布中,该方法用来生成一个 axes 轴域对象,对象的位置由参数rect决定。 rect 是位置参数,接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表,形如 [left, bottom, width, height] ,它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y),以及宽度和高度。如下所示: ...
fig.add_axes(ax)## 引入 axisartist 会再次造成乱码,可以通过annotate解决 plt.annotate('X轴',xy=(max(num_x),0),xycoords='data',xytext=(0,5),textcoords='offset points',fontsize=16,fontproperties='SimHei')plt.annotate('Y轴',xy=(0,max(num_y)),xycoords='data',xytext=(5,0),textco...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,1,1)# two rows,one column,first plot Axes可能是 matplotlib API 中最重要的类,你将在大多数时间使用它。 这是因为Axes是大多数对象所进入的绘图区域,Axes有许多特殊的辅助方法(plot(),text(),hist(),imshow())来创建最常见的图形基本类型Line2D,Text,Rectangle,...
figure名.add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs),给figure添加坐标轴形成绘图区域。 fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,返回值有两个,分...
让我们看一个简单的例子来了解properties()方法的基本用法: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()props=ax.properties()print("Properties of Axes object from how2matplotlib.com:")forkey,valueinprops.items():print(f"{key}:{value}")plt.show() ...