y,z,c=colors,cmap='viridis')fig.colorbar(scatter,ax=ax,label='Z value')ax.set_title("带色彩映射的 3D 散点图 - how2matplotlib.com")plt.show()
3D散点图(标记了着色以呈现深度外观)效果如下: 1.3 3D随机颜色散点效果图 3D随机颜色散点图效果如下: 1.4 3D散点不同mark点效果图 3D官方散点图不同mark点效果如下: 1.5 3D线框效果图 3D线框图效果如下: 1.6 3D曲面不透明效果图 3D曲面图不透明如下: 1.7 3D曲面透明效果图 3D曲面图透明如下: 2. 源码 ...
三维散点图是一种展示三个变量之间关系的图表,其中每个数据点由三个数值表示,并以三维空间中的点的形式呈现。 在matplotlib中创建带颜色的三维散点图可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块中的Axes3D子模块。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import ...
下面就简单说说matplotlib的三维散点图怎么做: 贴部分代码和注释,有兴趣的同学可以问我要数据和源代码 def s3dDemo1(): fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') #下面这段话,是利用numpy包读取csv里面的数据,然后分别取出X\Y\Z三维值 eq2013 = np.loadtxt(csvfile, dtype=np...
3.绘制3D散点图 在3D曲面图示例1的基础上稍作修改。绘制散点图使用scatter()方法,将散点颜色设置为绿色,红色边沿。 代码示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif']=['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.rc...
1. Matplotlib散点图基础 在深入探讨如何根据数值设置颜色之前,我们先来回顾一下Matplotlib散点图的基础知识。散点图是一种二维图表,用于显示两个变量之间的关系。每个点的位置由其x和y坐标决定,而点的其他属性(如颜色、大小、形状等)可以用来表示额外的信息。
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(x, y, z, c=number_to_colour(x,len(x))) plt.show() plt.cm.rainbow(np.linspace(0,1.,total_number))创建长度均匀间隔的彩色阵列,间隔于彩色地图(在此例中)。修改此数组的索引(或通过所需的缩放将 np.linspace 更改为其他功能)应为您提...
ax1.scatter3D(xd,yd,zd, cmap='Blues')#绘制散点图 ax1.plot3D(x,y,z,'gray')#绘制空间曲线 plt.show() 效果图如下: 3、3D曲面 下一步画3D曲面: fig = plt.figure()#定义新的三维坐标轴 ax3 = plt.axes(projection='3d') #定义三维数据 ...
3D散点图 3D散点图的绘制使用scatter()函数来绘制出散点,然后再作用于Axes3D对象上。 xs=np.random.randint(30,40,100)ys=np.random.randint(20,30,100)zs=np.random.randint(10,20,100)xs2=np.random.randint(50,60,100)ys2=np.random.randint(30,40,100)zs2=np.random.randint(50,70,100)xs3=...
Text(0.5, 1.0, '散点图颜色对照条示例') >>> plt.xlabel('x 轴') Text(0.5, 0, 'x 轴') >>> plt.ylabel('y 轴') Text(0, 0.5, 'y 轴') >>> plt.scatter(x,y,c=color,s=size,alpha=0.5) <matplotlib.collections.PathCollection object at 0x0000013F932E2288> ...