fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x,y,z,color='g',label='how2matplotlib.com Green Data')ax.scatter(x+1,y+1,z+1,color='m',label='how2matplo...
3D 散点图是一种常用的数据可视化工具,能够直观地展示三个连续变量之间的关系,因此被广泛应用于以下领域: 1. 统计学:3D 散点图有助于发现变量之间的线性或非线性关系,可以用于探索数据集并寻找趋势和模式。 2…
现在我们已经有了3D表面图,下一步是在这个表面上添加一个单独的点。 2.1 使用scatter函数添加点 scatter函数是在3D空间中添加点的最直接方法。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X...
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
# This is a sample Python script.# Press ⌃R to execute it or replace it with your code.# Press Double ⇧ to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():#...
ax = fig.gca(projection='3d') ax = plt.subplot(111, projection='3d') 接下来就可以使用ax的plot()方法绘制三维曲线、plot_surface()方法绘制三维曲面、scatter()方法绘制三维散点图或bar3d()方法绘制三维柱状图了。 在绘制三维图形时,至少需要指定x、y、z三个坐标轴的数据,然后再根据不同的图形类型指定...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 绘制散点图 ax.scatter(x, y, z)# 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')# 显示图形 plt.show()除了散点图之外，Matplotlib还支持多种其他类型的3D图表，例如线图、曲面图等。例如，如果你想...
通过实例演示,我们掌握了如何使用Axes3D对象和scatter方法来创建三维散点图,并学习了如何设置坐标轴标签、标题和调整视图角度。希望这些内容能帮助您更好地理解和应用Matplotlib的三维图形绘制功能。 四、实际应用与建议 在实际应用中,三维散点图常用于展示多维数据集的可视化。例如,在数据分析、机器学习、物理模拟等领域...
二、空间散点图 Axes3D.scatter() 对于空间散点图,也是增加了z坐标,其余参数不变。语法为 Axes3D.scatter(x,y,z,其他参数) 其它参数可以参见:散点图参数设置 这里绘制一个民用客机和军机在空间上的分布 import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mltfrom mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport ...
在Python中,我们可以使用Matplotlib库的mplot3d工具箱来绘制3D图形。对于3D柱状图,可以使用scatter3D函数或者bar3d函数。在这里,我们将使用bar3d函数来绘制3D柱状图。首先,我们需要导入必要的库: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np 然后,我们可以创建一个数据...