matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用法也比较简单,只需要一个关键字参数projection='3d'就可以创建三维Axes。 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 1. 2. 3. 4. 5. 你可能会看...
同时,针对每一个设置,Axes都有单独的set方法,以方便我们的使用。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_xlim([0,3.5])ax.set_ylim([0,1])ax.set_title('A Different Example Axes Title')ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)')ax.set_xlabel('X-Axis (changed)') 这种单独设置的...
ax.set_zlabel('Z Axis') # 显示图形 plt.show() 这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜...
6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 绘制散点图scatter=ax.scatter(x,y,z)# 设置轴标签ax.set_xlabel('X axis - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y axis - how2matplotlib
最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkitsimport mplot3d%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport python画三维散点图 ...
matplotlib.use('TkAgg')# 重新导入pyplot以应用新后端importmatplotlib.pyplotasplt# 在新图形中显示保存的图像plt.figure()img=plt.imread('semilogy_plot.png')plt.imshow(img)plt.axis('off')# 隐藏坐标轴plt.show()
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10, 0) plt.ylim(1.2, -1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表参数即可: plt.plot(x, np.sin(x)...
for i in range(points.shape[0]): points[i], X = X, lorenz_map(X) # Plotting fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection = '3d') ax.set_xlabel('X axis') ax.set_ylabel('Y axis') ax.set_zlabel('Z axis') ax.set_title('Lorenz Attractor a=%0.2f b=%0.2f c=%0.2f' %...
(50)# 将大小映射到20到200之间sizes=20+(raw_sizes-raw_sizes.min())*(200-20)/(raw_sizes.max()-raw_sizes.min())plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.title('Scatter Plot with Controlled Size Range - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')...
defupdate_lines_3D(num, data, columns, dates, cmap, lines, ax):'''Functionthat updates the lines of a plotin2D''' # get the slicecurrent_slice = data[num:261+num, :]current_dates = dates[num:261+num] # for each index...foriinran...