plt.figure(figsize=(10,6)) plt.plot(x, y, label='x^2') # 设置x轴范围和刻度 plt.xlim(0,20) plt.xticks(np.arange(0,21,4)) # 设置y轴范围和刻度 plt.ylim(0,400) plt.yticks(np.arange(0,401,100)) plt.title('Adjusting axis limits and ticks - how2matplotlib.com') plt.xlabel(...
# importing librariesfrommpl_toolkitsimportmplot3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# defining surface and axesx=np.outer(np.linspace(-2,2,10),np.ones(10))y=x.copy().T z=np.cos(x**2+y**3)fig=plt.figure()# syntax for 3-D plottingax=plt.axes(projection='3d')# syntax for...
只有在载入mplot3d模块之后此列表中才会出现'3d’投影模式。’aitoff、’hammer'、lambert、 'mollweide’等均为地图投影,’polar’为极坐标投影,’rectilinear'则是默认的直线投影模式 除了绘制三维曲面之外,Axes3D对象还提供了许多其他的三维绘图方法。请读者在官方 网站查看各种三维绘图的演示程序。 7. matplotlib 技...
plot1 = pl.plot(x1, y1, ’r’)# use pylab to plot x and y : Give your plots names plot2 = pl.plot(x2, y2, ’go’) pl.title(’Plot of y vs. x’)# give plot a title pl.xlabel(’x axis’)# make axis labels pl.ylabel(’y axis’) pl.xlim(0.0, 9.0)# set axis lim...
使用ax.set_xxx()和ax.set_yyy()方法来设置轴的属性,其中xxx和yyy分别代表轴的属性,例如label、ticks、limits等。以下是一些常用的轴属性设置方法: 设置轴的标签: 设置轴的标签: 设置轴的刻度: 设置轴的刻度: 设置轴的刻度标签: 设置轴的刻度标签: ...
x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y,label='x^2')plt.axis([0,8,0,50])plt.title('Setting both axes limits with axis() - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,plt.axis([0, 8, 0, 50])一次性设置了X轴和Y轴的范围。参数列表中的...
第二列表示不同图表背后的artist类,比如折线图方法plot在底层用到的就是Line2D这一artist类。 第三列是第二列的列表容器,例如所有在子图中创建的Line2D对象都会被自动收集到ax.lines返回的列表中。 基本元素 - primitives-01-Line2D 基本元素 - primitives。primitives 的几种类型:曲线-Line2D,矩形-Rectangle,...
plot(y, x, 'g*-'); pylab这种MATLAB格式的API有一个优点,对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手,而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。 然而,对于并不是特别简单的图像,并不推荐使用MATLAB类似的API,学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大的方法。对于多个复杂图像绘制在一个窗口中,...
Matplotlib自动计算出图的x,y(在3D图的情况下为z轴)轴显示变量的最小值和最大值,但是,可以使用 set_xlim()和 set_ylim()函数显式设置限制。 在下图中,显示了x和y轴的自动缩放范围- import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() a1=fig.add_axes([0,0,1,1]) ...
x=np.linspace(0,20,100)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='x^2')# 设置x轴范围和刻度plt.xlim(0,20)plt.xticks(np.arange(0,21,4))# 设置y轴范围和刻度plt.ylim(0,400)plt.yticks(np.arange(0,401,100))plt.title('Adjusting axis limits and ticks - how2matplotli...