x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)*np.exp(-x/10)plt.plot(x,y,label='sin(x) * exp(-x/10)')plt.xlim(auto=True)plt.ylim(auto=True)plt.margins(0.1)plt.title('Auto-adjusting axis limits with margins - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例...
散点图(Scatter plot) import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import rand a = rand(100) b = rand(100) plt.scatter(a, b) plt.show() 3D 图(3D plot) from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = ...
plt.figure(figsize=(10,6)) plt.plot(x, y, label='x^2') # 设置x轴范围和刻度 plt.xlim(0,20) plt.xticks(np.arange(0,21,4)) # 设置y轴范围和刻度 plt.ylim(0,400) plt.yticks(np.arange(0,401,100)) plt.title('Adjusting axis limits and ticks - how2matplotlib.com') plt.xlabel(...
x=np.linspace(0,20,100)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,label='x^2')# 设置x轴范围和刻度plt.xlim(0,20)plt.xticks(np.arange(0,21,4))# 设置y轴范围和刻度plt.ylim(0,400)plt.yticks(np.arange(0,401,100))plt.title('Adjusting axis limits and ticks - how2matplotli...
These objects set the scale and limits and generate ticks (the marks on the Axis) and ticklabels (strings labeling the ticks). The location of the ticks is determined by a Locator object and the ticklabel strings are formatted by a Formatter. The combination of the correct Locator and Forma...
使用matplotlib 库绘制 3D 线图 使用Matplotlib 绘制 3 维散点图 要使用散点绘制相同的图形,我们将使用matplotlib 中的scatter()函数。它将使用不同的点绘制相同的直线方程。 AI检测代码解析 # importing mplot3d toolkitsfrommpl_toolkitsimportmplot3dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt ...
mplot3d import Axes3D#需另外导入模块Axes 3D fig=plt.figure()#定义图像窗口 ax=Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴 #将X和Y值编织成栅格 X=np.arange(-4,4,0.25) Y=np.arange(-4,4,0.25) X,Y=np.meshgrid(X,Y) R=np.sqrt(X**2+Y**2) Z=np.sin(R)#高度值 #将colormap rainbow填充...
也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。 因此本例中所创建的Figure对象的宽度为8*80 = 640个像素 plt.figure...
最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkitsimport mplot3d%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport python画三维散点图 ...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltupperlimits = [True, False] * 5lowerlimits = [False, True] * 5fig = plt.figure()x = np.arange(10) / 10y = (x + 0.1)**2plt.errorbar(x, y, xerr=0.1, xlolims=True, label='xlolims=True')y = (x + 0.1)**3plt.errorbar(...