mplot3D绘制三维图 contour3D三维等高线图 view_ini()旋转3D特定角度 线框和曲面图 曲面三角测 plot_trisurf 形成三角形曲面 Ex 莫比乌斯环 多子图 多子多福 plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2]) plt.subplot(2, 3, i) plt.subplot()快速创建子图 plt.GridSpec()更复杂的子图 用Basemap可视化地理数据 用Seab...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x/10)ax.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')print(f"Original data ratio:{ax.get_data_ratio()}")ax.set_aspect('equal')print(f"After setting aspect to equal:{ax.get_data_ratio()}")plt.title('Exponential Function with E...
from matplotlib import pyplot as plt # 设置x和y的值 x = range(0,5) y = [2,5,7,8,10] # 1) 直接在plot()函数中设置 plt.plot(x,y, linewidth=10); # 设置线的粗细参数为10 plt.show() # 2) 通过获得线对象,对线对象进行设置 line, = plt.plot(x, y, ':') # 这里等号左边的line...
frommpl_toolkitsimportmplot3d# to plot 3dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ts=np.linspace(0,2*np.pi,50)xs=np.sin(ts)ys=np.cos(ts)ax.scatter(xs,ys,ts)plt.show() 画线 画线也很简单,把上面的 scatter 改成 plot 即可, 3D也是一样。 这里我想提一下另一种画线,...
x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y,label='x^2')plt.axis([0,8,0,50])plt.title('Setting both axes limits with axis() - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,plt.axis([0, 8, 0, 50])一次性设置了X轴和Y轴的范围。参数列表中的...
直接在plot()函数中设置 通过获得线对象,对线对象进行设置 获得线属性,使用setp()函数设置 from matplotlib import pyplot as plt# 设置x和y的值x = range(0,5)y = [2,5,7,8,10]# 1) 直接在plot()函数中设置plt.plot(x,y, linewidth=10); # 设置线的粗细参数为10plt.show()# 2) 通过获得线对...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[30, 30, 30]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程 # 将数据点分成三部分画, ...
直接在plot()函数中设置 通过获得线对象,对线对象进行设置 获得线属性,使用setp()函数设置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from matplotlibimportpyplotasplt # 设置x和y的值 x=range(0,5)y=[2,5,7,8,10]#1)直接在plot()函数中设置 ...
("sigmoid function")#设置网格,途中红色虚线plt.grid(linestyle=":", color ="red")#设置水平参考线plt.axhline(y=0.5, color="green", linestyle="--", linewidth=2)#设置垂直参考线plt.axvline(x=0.0, color="green", linestyle="--", linewidth=2)#绘制曲线plt.plot(x,y)#保存图像plt.savefig...
# Equal aspect ratio 保证画出的图是正圆形 plt.axis('equal') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 三维图 绘制三维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ...