常见的报错有: ValueError: 设置的 aspect 不符合期望的数值范围。 TypeError: figsize 参数类型不正确。 针对这些报错情况,以下是排查路径的思维导图: root错误类型├──ValueError│├──检查aspect值范围│└──必须使用float或'equal'└──TypeError├──检查fi
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x/10)ax.plot(x,y,label='how2matplotlib.com')print(f"Original data ratio:{ax.get_data_ratio()}")ax.set_aspect('equal')print(f"After setting aspect to equal:{ax.get_data_ratio()}")plt.title('Exponential Function with ...
轴比例设置有问题：可以使用ax.set_aspect('equal')来设置轴的比例，确保x轴和y轴具有相同的比例 下面...
1. plt.gca()获取当前坐标轴 set_aspect('equal')确保x轴和y轴的比例相同 adjustable='box'使得图形的边界根据比例进行调整 第五步:显示图形 最后一步是展示我们的图形。下面的代码将显示出之前创建的图形: plt.title('Plot with Equal Aspect Ratio')# 给图形加标题plt.xlabel('X Axis')# 设置X轴标签plt...
(X, Y, Z)# Create cubic bounding box to simulate equal aspect ratiomax_range = np.array([X.max()-X.min(), Y.max()-Y.min(), Z.max()-Z.min()]).max()Xb = 0.5*max_range*np.mgrid[-1:2:2,-1:2:2,-1:2:2][0].flatten() + 0.5*(X.max()+X.min())Yb = 0.5*max_...
fig.savefig('equal.png') ax.set_aspect('auto') fig.savefig('auto.png') 生成具有“相等”纵横比的图像图: 和一个具有“自动”纵横比的: 下面在“原始答案”中提供的代码为明确控制的纵横比提供了一个起点,但一旦调用 imshow,它似乎就被忽略了。
它将 X 轴和 Y 轴设置为相同的范围。然后 ax.set_aspect('equal') 将两个轴设置为相等。当两个...
ax.axis(‘equal’) # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.ax.add_artist(ax1.patches[0]) # add the first pie to the combined plotax.add_artist(ax2.patches[0]) # add the second pie to the combined plotax.annotate(‘‘, xy=(x, y), xytext=(x, y), ...
This parameter is a shortcutforexplicitly calling`.Axes.set_aspect`. See thereforfurther details. -'equal': Ensures an aspect ratio of1. Pixels will be square (unlesspixel sizes are explicitly made non-square in data coordinates using *extent*). ...
plt.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle. plt.show() 在这个例子中,我们使用pie()函数绘制了一个简单的饼图,标签为[‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’],各部分大小分别为[15, 30, 45, 10]。其中,第三部分被“爆炸”出来,以突出显示。autopct参数用于显示各部分...