2、3d绘图类型 0. 设置中文字体 代码语言:javascript 复制 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为黑体 若不进行该设置,会报错字体缺失 1. 3D线框图(3D Line Plot) 3d绘图...
ax.plot3D(x, y, z,'gray') ax.set_title('3D line plot') plt.show() 输出结果如下所示: 上述代码中的 ax.plot3D() 函数可以绘制各种三维图形,这些三维图都要根据(x,y,z)三元组类来创建。 02、3D散点图 通过ax.scatter3D() 函数可以绘制 3D 散点图,示例代码如下: from mpl_toolkits import m...
接着,我们使用plot函数绘制了线图。最后,使用show函数显示图表。曲面图(Surface Plot)在Matplotlib中,可以使用surface函数来创建3D曲面图。以下是一个简单的示例:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 导入3D绘图工具包from matplotlib import cm # ...
ax.plot3D(x, y, z, 'gray') ax.set_title('3D line plot') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 现在,无涯教程可以绘制各种三维图类型。最基本的三维图是根据(x,y,z)三元组创建的 3D线图。这可以使用ax.plot3D函数创建。 3D散点图是使用 ax.scatter3D 函数生成的。 fr...
3,'go-.')# green dashed lineplt.show() 点线的设置 三种设置方式 对实例使用一系列的setter方法 x = np.arange(0,10) y = np.random.randint(10,30,size =10) line,= plt.plot(x, y) line2 = plt.plot(x,y*2,x,y*3) line.set_linewidth(5) ...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 复制 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...
mplot3d是matplotlib中专门绘制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以...
ax = plt.axes(projection='3d') # 三维螺旋线的数据 zline = np.linspace(0, 15, 1000) xline = np.sin(zline) yline = np.cos(zline) ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray') # 三维散点的数据 zdata = 15 * np.random.random(100) ...
一、线框架图 Axes3D.plot_wireframe() 线框架图通过勾勒出空间网格来体现出二元函数的图像,常用于地形的勾勒,立体函数的绘制。 其语法为 x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。 其它参数: 1. rcount,ccount ...
绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。 基本概念 我们对matplotlib操作时,是从Figure开始的,通常称为画布,类似于现实中绘图时的画板。在画板上,我们可以绘制一幅和多幅图形,这些图形就是axes。 所有的图形元素,如坐标轴,刻度线,标签,线条,标记等都是在图形实例之上的。