1. 3D线框图(3D Line Plot) 3d绘图类型(1):线框图(Wireframe Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN博客编辑https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890293?spm=1001.2014.3001.5501编辑https://blog.csdn.net/m0_63834988/ar
在Matplotlib中绘制3D图形的第一步是创建一个3D坐标轴。我们可以通过在plt.figure()方法中添加projection='3d'参数来创建一个3D坐标轴。 示例代码2:创建3D坐标轴 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')plt.show() Python Copy...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(x, y, z) # 显示图表 plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了必要的库,然后创建了50个随机数据点。接着,我们使用add_subplot函数创建了一个3D子图,并使用scatter函数绘制了散点图。最后,使用show函数显示图表。线图(Line Plot)在3D图中创建线图...
1. 3D线框图(3D Line Plot) 3d绘图类型(1):线框图(Wireframe Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/132890293?spm=1001.2014.3001.5501 2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 3d绘图类型(2)3D散点图(3D Scatter Plot)_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog....
plot([], [], [], lw=2) # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim(-5, 5) ax.set_ylim(-5, 5) ax.set_zlim(-2, 2) ax.set_title('3D动画') ax.set_xlabel('X轴') ax.set_ylabel('Y轴') ax.set_zlabel('Z轴') # 动画更新函数 def update(t): x, y, z = get_3d_data(t) line.set...
一、线框架图 Axes3D.plot_wireframe() 线框架图通过勾勒出空间网格来体现出二元函数的图像,常用于地形的勾勒,立体函数的绘制。 其语法为 axes3D.plot_wireframe(x,y,z,其它参数) x,y为水平方向的坐标,z表示函数的高度起伏。这里的x,y应是np.meshgrid()形成的二维方向数组。
最后调用plot3D() 方法绘制 3d 图形,代码如下: #调用 ax.plot3D创建三维线图ax.plot3D(x,y,z,'gray')ax.set_title('3D line plot')plt.show() 完整程序如下所示: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
[<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D at 0x1f0ee3b35d0>]4. 三维散点图 fig = plt.figure(figsize=(5, 3))axes = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)fig.add_axes(axes)# 画散点图x = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)z = np.random.rand(50)axes.scatter(x, y, z, ...
fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成数据t=np.linspace(0,10,100)x=np.sin(t)y=np.cos(t)z=t ax.plot(x,y,z,label='3D Line')ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')ax.set_title('3D Line Plot - how2matplotlib.com...
3,'go-.')# green dashed lineplt.show() 点线的设置 三种设置方式 对实例使用一系列的setter方法 x = np.arange(0,10) y = np.random.randint(10,30,size =10) line,= plt.plot(x, y) line2 = plt.plot(x,y*2,x,y*3) line.set_linewidth(5) ...