# 得到贝塞尔曲面上的点points_xyz=bezier_surface(control_points)fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={"projection":"3d"})ax.axis('off')fig.canvas.manager.set_window_title('贝塞尔曲面')X=points_xyz[:,:,0]Y=points_xyz[:,:,1]Z=points_xyz[:,:,2]# 显示贝塞尔曲面ax.plot_surface(X,Y,Z,cma...
plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色、线型、点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式 颜色 参数color或c 五种定义颜色值的方式 别名 color='r'合法的HTML颜色名 color ='red'HTML十六进制字符串 color ='#eeefff'归一化到[0,1]的RGB元组 ...
网上有一些办法可以将3D坐标区的背景设置为白色,比如: 复制ax.w_xaxis.set_pane_color((1.0,1.0,1.0,1.0))ax.w_yaxis.set_pane_color((1.0,1.0,1.0,1.0))ax.w_zaxis.set_pane_color((1.0,1.0,1.0,1.0)) 使用这段代码可以改变背景色,但是解决不了刻度线向内延伸的问题,有没有什么办法可以一劳永逸的...
1+dx,dx);y=np.arange(-1,1+dy,dy);X,Y=np.meshgrid(x,y);Z=(X+Y)*np.exp(-5*(X**2+Y**2))*6.01-0.152;ax.plot_surface(X,Y,Z,cmap=cm.jet);# 设置网格不可见ax.grid(None)# 设置X、Y、Z面的背景是白色ax.w_xaxis.set_pane_color((1.0,1.0,1.0,1.0))ax.w_yaxis.set_...
Axis.get_ticklines() 而由于图中没有副刻度线,因此副刻度线列表的长度为0: axis.get_ticklines(minor=True) # 获得副刻度线列表 获得刻度线或刻度标签之后,可以设置其各种属性,下面设置刻度线为绿色粗线,文本为 红色并且旋转45° for label in axis.get_ticklabels(): label.set_color("red") label....
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 1. 2. 3. 4. 5. 你可能会看到有的教程写的是ax = Axes3D(fig),这是version1.0.0之前的写法 三维绘图函数 LinePlot Axes3D.``plot(xs,ys, *args,zdir=‘z’, **kwargs) 其他参数向下传递给plot函数 ...
(-6,6,30)y=np.linspace(-6,6,30)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=f(X,Y)plt.figure(figsize=(10,8))contour=plt.contourf(X,Y,Z,20,cmap='RdYlBu_r')plt.colorbar(contour)plt.title('How2matplotlib.com - Contour Plot with Custom Colormap')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt....
ax.set_zlabel('Z Axis') # 显示图形 plt.show() 这段代码首先创建了一个由数据点构成的3D曲面,然后使用plot_surface方法将其绘制出来。通过face_color参数,我们可以为每个面片指定不同的颜色。在这个例子中,我们使用了6种不同的颜色,并将它们映射到面片上。通过调整alpha参数,可以控制透明度,从而更好地看到颜...
set_title("3D scatter plot",color ="magenta", fontsize =16) plt.show() 五. 三角形网格曲面 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n_radii = 8 n_angles = 36 # Make radii and ...
deff(x,y):returnnp.sin(np.sqrt(x**2+y**2))# x and y axis x=np.linspace(-1,5,10)y=np.linspace(-1,5,10)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=f(X,Y)fig=plt.figure()ax=plt.axes(projection='3d')ax.plot_wireframe(X,Y,Z,color='green')ax.set_title('wireframe geeks for geeks'); ...