六边形图:hexbin 直方图:hist / hist2d 矩阵图:matshow 饼状图:pie 颜色棒图:colorbar 极坐标图:polar 散点图:scatter 树干图:stem 阶梯图:step 对数图:loglog / semilogx / semilogy 小提琴图:violinplot 重新绘制:draw 生成一个新的图:figure 生成子图:subplot / subplots 填充区域: fill / fill_between ...
= plt.plot(x, y,'g.-')#plot() 返回一个线条的实例对象的列表(matplotlib.lines.Line2D),取第一个line.set_linewidth(2.5)#2.调用 Line2D 的相应的set_方法进行设置plt.setp(line, color='r', linewidth=2.5)#3.调用 setp() 函数进行设置plt.show() ...
# Basic Subplot # Data for plotting x1 = df['Name'][:4] x2 = df['Name'][:4] y1 = df['HP'][:4] y2 = df['Attack'][:4] # Create two subplots sharing y axis fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharey=True) ax1.plot(x1, y1, 'ko-') ax1.set(title='2 subplots'...
For every x, y pair of arguments, there is an optional third argument which is the format string that indicates the color and line type of the plot. The letters and symbols of the format string are from MATLAB, and you concatenate a color string with a line style string. The default fo...
Matplotlib Tutorial - Learn how to create stunning visualizations using Matplotlib, the powerful Python plotting library. Explore examples, features, and tips for effective data representation.
ax3: class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot', 配置在subplot之上的axes 声明一个空白Figure fig = plt.figure() print(type(fig)) # 可以发现对象类型为: <class 'matplotlib.figure.Figure'> <class 'matplotlib.figure.Figure'> <Figure size 432x288 with 0 Axes> 声明2行1列subplots fig.add_sub...
Matplotlib 是一个 Python 的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图,并在每个...
Table of Contents Matplotlib subplotMatplotlib provides the feature to create a figure with multiple plots in a single call, with proper control over each plot in the figure, individually.We can create a figure with multiple subplots using the matplotlib.pyplot.subplot() function in python. The ...
再肝3天,整理了90个NumPy案例,不能不收藏! 2021-10-27 启用和检查交互模式 在Matplotlib 中绘制折线图 绘制带有标签和图例的多条线的折线图 在Matplotlib 中绘制带有标记的折线图 改变Matplotlib 中绘制的图形的大小 在Matplotlib 中设置轴限制 使用Python Matplotlib 显示背景网格 ...
一种方法是创建一个Line2D对象列表,并在循环中使用set_data。注意,ax.plot()总是返回一个行列表,即使只打印一行。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) ...