arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主刻度和次刻度的格...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.title('How to change ticks in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 设置 x 轴刻度位置plt.gca().set_xticks([0,2,4,6,8,10])# 设置 y 轴刻度位置plt.gca()...
在matplotlib中,我们可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.xticks([1,2,3,4],['A','B','C','D'])# 设置x轴的刻度位置为A、B、C、Dplt.yticks([0,5,10,15,20],['Low','Me...
更改轴的刻度间隔:可以使用set_xticks()和set_yticks()方法来更改x和y轴的刻度间隔。例如,要将x轴刻度间隔设置为0.5,可以使用plt.xticks(np.arange(0, 10, 0.5))。 更改轴的刻度格式:可以使用set_major_formatter()方法来更改x和y轴的刻度格式。例如,要将x轴刻度格式设置为百分比形式,可以使用plt.gca().x...
因为plt Matplotlib显示图形时,x,y,z轴默认的刻度不是标准的,而是迎合画布大小。 要在Matplotlib 中绘制图形时保持标准刻度,可以使用plt.axis('equal')方法,该方法可以使 x 轴和 y 轴上的刻度长度相等,从而保持图形中的物理比例和标准刻度不变。 以下是一个示例代码,演示如何在 Matplotlib 中使用plt.axis('equal...
设置y轴的范围：plt.ylim(ymin, ymax)或 plt.ylim([ymin, ymax])示例 （1）基本 x=np.linspace...
yticks():设置y轴刻度 #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口,figsize设置窗口的大小 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--') #...
(一)设置轴的范围 1.同时对于x,y轴设置 (1)语法说明 (2)源代码 (3)输出效果 2.分别对与x,y轴的设置 (1)语法说明 (2)源代码 (3)输出效果 (二)设置刻度的大小 1.普通的刻度设置 (1)说明 (2)源代码 (3)输出效果 2.添加文本的刻度设置 ...
python使用matplotlib设置y轴范围 matplotlib设置x轴范围,1、plt.rcParamsplt(matplotlib.pyplot)使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性,称之为“rc配置”或“rc参数”。通过rc参数可以修改默认的属性,包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、