Cloud Studio代码运行 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个图形对象fig,ax=plt.subplots()# 绘制图形的代码# 设置x轴刻度ax.set_xticks([0,1,2,3,4])# 设置刻度位置ax.set_xticklabels(['A','B','C','D','E'])# 设置刻度标签# 设置其他属性ax.set_xlabel('X Label')# 设置x轴标题ax.tick_...
1. 设置坐标轴刻度的位置 在Matplotlib中,我们可以通过set_ticks方法来设置坐标轴的刻度位置。例如,我们可以将x轴的刻度设置为1、2、3、4、5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.show() Python Copy...
arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主刻度和次刻度的格...
Matplotlib允许我们轻松地将X轴设置为对数刻度。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.logspace(0,5,num=6)y=x**2plt.plot(x,y,marker='o')plt.xscale('log')plt.xticks(x,[f'{int(i)}'foriinx])plt.title('Logarithmic X-Axis - how2matplotlib.com')plt.grid(True)plt.show() Pyt...
使用定位器和格式器 要使用定位器和格式器,需要先从matplotlib.ticker模块导入类AutoMinorLocator、MultipleLocater和FuncFormatter。接下来构建一个Figure画布对象并向画布添加一个1行1列的子区,从而生成一个Axes实例ax,再分别设置x轴和y轴的主刻度线位置,其中ax.xaxis和ax.yaxis分别获得x轴实例和y轴实例。
旋转x轴刻度标签文字: 要旋转x轴的刻度标签文字,可以在tick_params()方法中设置axis='x'和rotation参数: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] # 绘制图表 plt.plot(x, y) # 旋转x轴刻度标签文字45度 ...
043 6.7-matplotlib设置x轴的刻度xticks是彻底告别摆烂⚠️2022年最新最详细零基础Python数据分析教程,通俗易懂,偷偷学完惊艳所有人!的第43集视频,该合集共计99集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
...# 设置x轴的刻度plt.xticks(range(1, 25))# 设置y轴的刻度plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))# 设置图片大小plt.plot(x,y)plt.show()似乎图不太一样，原因是因为我在代码中使用的是随机数函数random.randint来差生y轴的数据，所以每次生成的图片都会有些不同。我们来好好看看轴线上的刻度。
轴分x、y、z 轴 title 标题:可以使axes或figure的名字 刻度标签:主刻度:(0-1,1-2,2-3,3-4),次刻度:(0-0.25,0.25-0.5,0.5-0.75,0.75-1.0) legend 图例:右上角的图像示例 交互模式:通过shell或Jupyter一句一句实现查看,开启plt.ion(),通过plt.is_interactive()判断是否为交互模式 ...