1. 介绍 Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库。它提供了丰富的绘图工具,可以用于生成各种静态、交互式和动画图表。Matplotlib 是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。1.1 …
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure('正弦曲线') x = np.linspace(-1,1,50) y1 = 2 *...
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html#matplotlib.pyplot.barh barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs): 2.5 绘制饼图 plt.pie(data, explode) : data为各项所占比例数据,explode表示突出(下面的0.1表示Asia这一块突出来0.1倍的半径) 更多参数:https...
1pip install matplotlib 然后在代码中导入它: 1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np # 我们经常会用到numpy来生成数据 2. 2. 画一个简单的折线图 来画个最基础的折线图吧! 1# 生成一些示例数据 2x = np.linspace(0, 10, 100) # 生成0...
机器学习之数据可视化库Matplotlib 简介 用Python做可视化展示是非常便捷的,现成的工具包有很多,不仅可以做成一个平面图,而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasmp %matplotlib inline# 一个简单的折线图plt.plot([1,2,3,4,5],...
Matplotlib 第一次正式发布是在 2003 年，原作者是 John D. Hunter。之后的十几年里，它又得到了进一步的发展和完善。如今，Matplotlib 库已经成为 Python 科学可视化的实际标准。例如，它已被用于展示黑洞的第一张照片，并说明引力波的存在。Matplotlib 图由层次结构丰富的多种元素组成，最终通过构图逻辑形成下图所示...
pip install matplotlib 绘制折线图 折线图是Matplotlib中最基础的绘图之一，可以用来表示连续数据的趋势变化。下面是一个简单的折线图示例：import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [1, 4, 9, 16, 25]# 绘制折线图plt.plot(x, y)# 添加标题和坐标轴标签plt.title('Line...
Matplotlib库的介绍 1. Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发。 Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。 import matplotlib.pyplot as plt Matplotlib库实例: 1、绘制Y轴图形并保存png文件 import matplotlib.pyplot as plt #当只有一个输入列表参数时,这个参数会被当做Y...
跟Pandas的使用一样,使用matplotlib之前,我们需要将它的模块,因为我们是使用Matplotlib的pyplot模块进行图形绘制,所以我们要导入pyplot模块。 from matplotlib import pyplot as plt 1. 我们从matplotlib包中导入了pyplot模块并将其改名为plt,编写代码时,直接使用plt调用方法即可。