https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html#matplotlib.pyplot.barh barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs): 2.5 绘制饼图 plt.pie(data, explode) : data为各项所占比例数据,explode表示突出(下面的0.1表示Asia这一块突出来0.1倍的半径) 更多参数:https...
Matplotlib是一款用于数据可视化的Python第三方库; 它能够根据NumPy数组来绘制2D图像。 2. 绘图基础 Matplotlib库太大,画图通常只需要其中的核心模块:matplotlib.pyplot即可,并给一个别名,即:import matplotlib.pyplot as plt。 2.1 绘制图像 importmatplotlib.pyplotasplt # 绘制图像 Fig1 = plt.figure()# 创建新图...
Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能,用于创建各种类型的图表和图形。本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。 1. 简介 Matplotlib是一个功能强大的Python数据可视化库,它可以用来绘制各种类型的图表,包括...
安装Matplotlib 使用以下命令可以通过 pip 安装 Matplotlib 库: pip install matplotlib 导入Matplotlib 在代码中导入 Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt 使用示例 绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 2, 8, 4] plt.plot(x, y, marker='o') pl...
在Matplotlib中,我们可以在单张图上绘制多条曲线,也可以绘制多张图。下面将分别介绍这两种情况。一、单图多曲线在单张图上绘制多条曲线,可以使用plot()函数多次调用。每次调用plot()函数都会在当前图上绘制一条新的曲线。下面是一个简单的例子,绘制了三条曲线: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
pyplot是Matplotlib库中最基础的模块,本篇文章主要展示pyplot的使用。 我们平常使用时通常以如下形式导入库: importmatplotlib.pyplotasplt 3.1 基本绘图流程 使用Matplotlib库绘图一般遵循以下流程: 创建画布(可选) 创建子图并选定子图(可选) 为图像添加标题、设定图像参数 ...
Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库,它可以用来创建各种图表,比如线图、散点图、柱状图等。本文将介绍Matplotlib的基本知识,包括安装、常用函数和创建不同类型的图表等。 一、Matplotlib的安装 Matplotlib需要安装在Python环境中才能使用。安装Matplotlib的方法有很多,最简单的方法是使用pip命令。在命令行中输入...
1.导入Matplotlib和创建基本图形 在使用Matplotlib之前,我们需要先导入库。常用的导入语句是: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 在导入之后,我们可以开始创建各种各样的图形。最简单的是创建一个基本的折线图。 ```python plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.show() ``` 这段代码会生成一个包含了...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线1. x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2*x + 1 使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y)曲线. 使用plt.show显示图像. ...