一共两种方法:plt.text(文本,简单) 和plt.annotate(箭头,复杂)。 代码演示 # 添加注解 :两种方式:annotation 还有 text x=np.linspace(-4,4,50) y2 = x * 2 + 1 plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top...
(1)函数原型: pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None) (2)参数...
height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 1, str(height), ha='center', va='bottom') for rect in rects2: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height + 1, str(height), ha='center', va=...
xytext=(3,0.2), weight='bold', color='b', fontsize=20, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3', color='b'))#添加文本注释plt.text(2,0.8,r'普通文本$\sin(\pi x)$',color='b',weight='bold')plt.title('图像标题')plt.legend(loc='upper right',title='图例标题')#...
plt.text(a, b + 0.01, '%.2f' % b, ha = 'center', va = 'bottom', fontsize = 14) plt.show() 2 bar 绘制柱形图 柱形图常用于比较不同类别之间的数据情况,使用的是plt库中的bar方法。 2.1 bar 参数 plt.bar(x,height,width = 0.8,bottom=None, align='center',color,edgecolor) ...
text / arrow / annotation,分别在图例指定位置添加文字、箭头和标记,一般很少用。 ### 使用 plotimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npspecies = ("Adelie", "Chinstrap", "Gentoo")penguin_means = { 'Bill Depth': (18.35, 18.43, 14.98), 'Bill Length': (38.79, 48.83, 47.50), 'Fl...
轴域也拥有辅助方法,用于设置和装饰 x 和 y 轴的刻度、刻度标签和轴标签: xtext = ax.set_xlabel('my xdata') # returns a Text instance ytext...matplotlib.axis.Axis实例处理刻度线,网格线,刻度标签和轴标签的绘制。...你可以分别为y轴配置左和右刻度,为x轴分别配置上和下刻度。...Tick包含刻度和网...
text():绘制文本。前两个值表示文本显示的坐标点,第三个参数是文本内容,之后的参数是文本约束。掌握这种就行,其他的花里胡哨以后用到在 [百度一下] https://www.baidu.com python matplot文本绘制 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1.5, 1.5, 50) px = ...
问题是参数pch=as.character(0:12)的工作方式不是我想要的那样。它不打印从0到12的数字,而是打印从0到9的数字,并将其他数字(10,11,12)打印为1。我知道,如果我使用函数plot(),我可以通过使用text()而不是points()来解决这个问题。但我真的很想使用matplot()。有没有办法解决这个问题?谢谢!
text(cbind(2.5, 2*c(1,3,5)-.4), lends, col= 1:3, cex = 1.5) table(iris$Species) # is data.frame with 'Species' factor iS <- iris$Species == "setosa" iV <- iris$Species == "versicolor" op <- par(bg = "bisque") ...