plt.text(xticks[0], f1_1[0] + 0.3, f1_1[0], ha='center', fontproperties='Times New Roman', fontsize=10, zorder=10) plt.text(xticks[1], f1_1[1] + 0.3, f1_1[1], ha='center', fontproperties='Times New Roman', fontsize=10, zorder=10) plt.text(xticks[2], f1_1[2] +...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(6)y=np.arange(6)#将图表的整个区域分成2行2列,且在(0,0)位置做折线图plt.subplot2grid((2,2),(0,0))plt.plot(x,y)#将图标的整个区域分成2行2列,且在(0,1)位置做柱形图plt.subplot2grid((2,2),(0,1))plt.bar(x,y)plt.show() 1.4...
1、饼图:plt.pie() (1)函数原型: pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, ...
Matplot绘图 导包:from matplotlib import pyplot as plt 常用方法: show():一般在最后面做图形显示,plt.show() plot():功能是传递数据,让其绘制图形,并且返回的是一个Line2D对象(每条线一个) 如果接受的不是列表,只是值,就只会画
plt.plot(x, y, '--') plt.title('震荡曲线', fontdict=font1) # ---添加文本在指定的坐标处--- plt.text(2, 0.65, r'$\cos(2 \pi x) \exp(-x/3)$', fontdict=font2) # ---设置坐标标签 plt.xlabel('Y=time (s)', fontdict=font3) plt.ylabel('X=voltage(mv)...
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white') 1. 2. 接下来我们用函数plt.text分别在柱体上方(下方)加上数值,用%.2f 保留两位小数,横向居中对齐ha='center',纵向底部(顶部)对齐va='bottom' for x,y in zip(X,Y1): plt.text(x+0.4,y+0.05,'%.2f' % y,ha='center',va='bottom')...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm font_path = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf' # 字体文件路径 font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path) plt.text(0.5, 0.5, '测试字体', fontproperties=font_prop, fontsize=20) plt.show() 清除字体缓存: 有时候,即使设置...
Y是由与X中包含的x对应的y所组...#设置标题,里面的相关参数可以# 指定 # plt.text(备注内容x轴的坐标,备注内容y轴的坐标 ,'备注内容',fontsize,color,..)...y轴坐标刻度设置在坐标轴左侧 ax.spines['left'].set_position(('data',0))#将y轴坐标轴平移到(0,0)位置 plt.show() 兄弟们是不是有...
plt.text(a, b,'%.1f'% b,ha='center',va='bottom',fontsize=10) # 添加数据标签 plt.xlabel("模型") plt.ylabel("时间") plt.legend() plt.show() 运行结果: 3.绘制多条柱状图 代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#指定默认字体...
(dots) - 1):plt.text(l[i][0], l[i][1], '传感器' + str(l[i][2]), color='#0085c3', fontproperties="simhei")plt.plot(l[i][0], l[i][1], 'o', color='#0085c3')# 连接各个点for i in range(len(dots) - 1):start = (l[i][0], l[i + 1][0])end = (l[i]...