matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x,y对应了平面点的位置, s控制点大小, c对应颜色指示值,也就是如果采用了渐变色的话,我...
大概率是不用自己做色带,直接挑选matplot的自带色带 到下面的网页里找色带的名称,注意:名称的大小与网页图片里的一致,否则python报错。 Choosing Colormaps修改cmap对应的值,例如:cmap='Spectral' c…
灰度图像 plt.imshow(img, cmap='gray') 理解cmap='gray' 直接imshow会使用默认的颜色映射(通常是viridis),这通常不是期望的灰度效果。需要明确指定颜色映射 (cmap) 为 'gray',这样可以确保图像中的每个像素值都被正确地映射到灰度级别。 彩色图像 OpenCV读取到的色彩通道顺序为BGR, Matplotlab读取显示的色彩通道...
cmap:matplotlib.colors.Colormap,可选,默认为None。一个Colormap实例,或者已经注册的Colormap名称。*cmp*只有在*c*为浮点数组才能使用。默认为image.cmap。 norm:matplotlib.colors.Normalize,可选,默认为None。一个Normalize实例,用于将亮度调至0,1。*norm*只有在*c*为浮点数组才能使用。默认为matplotlib.colors.No...
在这个示例中,cmap='viridis'指定了使用viridis颜色映射来绘制热力图。Matplotlib提供了多种颜色映射供用户选择,如'plasma'、'inferno'、'magma'等。用户还可以通过plt.colormaps()函数查看所有可用的颜色映射。
1. Matplotlib绘图基础 1.1subplot(m,n,k):创建一个m*n的子图,接下来的图样绘制在第k块中 1.2plot(x,y,color='blue',linewidth=2.5,marker = '^',linestyle='-',label = ' '):绘制曲线 color:线条颜色: marker:标记风格 linestyle:线条样式
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scatter3D(xd,yd,zd, cmap='Blues') #绘制散点图 ax1.plot3D(x,y,z,'gray') #绘制空间曲线 plt.show() 3.三维曲面 下一步画三维曲面: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure() #定义新的三维坐标轴 ax3 = plt.axes(projection='3d') #定义三维数据 xx = np....
在这个程序中,我们首先读取一个名为“image.bin”的二进制图像文件,并将其转换为28*28的矩阵。接下来,我们将矩阵扁平化为一个DataFrame,其中每个像素被视为一个特征,并命名为“pixel”。最后,我们使用Matplotlib绘制了原始图像。由于我们使用灰度图像,因此我们将cmap参数显式设置为“gray”。 您可以更改文件名和文件...
plt.imshow(img[:,:,1],cmap='Greys') ##按照灰色进行映射 imgplot=plt.imshow(img[:,:,1]) ##返回一个image对象 imgplot.set_cmap('hot') ##调用属性进行设置hot映射 添加图例,描述颜色深浅 直接使用plt.colorbar()函数即可; 当然有时候我们可以通过设置颜色映射时的上下限,来增加我们感兴趣的地方的对...