直接imshow会使用默认的颜色映射(通常是viridis),这通常不是期望的灰度效果。需要明确指定颜色映射 (cmap) 为 'gray',这样可以确保图像中的每个像素值都被正确地映射到灰度级别。 彩色图像 OpenCV读取到的色彩通道顺序为BGR, Matplotlab读取显示的色彩通道为RGB,所以需要读取时转换通道 plt.imshow(img[:, :, ::-...
默认imshow显示的是彩色图像: 需要显示灰度图像时,可以使用plt.get_cmap: importmatplotlib.pyplot as pltimportImage im= Image.open("th.jpg") plt.imshow(im, cmap= plt.get_cmap("gray")) pos=plt.ginput(3)print(pos) 可以使用vmin和vmax来达到和matlab的imshow中[]一样的效果,将小于vmin的量化成黑色,...
使用matplotlib的imshow或pcolormesh函数绘制热力图: imshow函数是最常用的绘制热力图的函数,它可以直接接受一个二维数组并显示为热力图。 python plt.imshow(data, cmap='viridis') # 使用imshow函数绘制热力图,cmap参数指定颜色映射 pcolormesh函数也可以用于绘制热力图,但它在处理大数据集时可能会比imshow慢一些。
3,1)plt.imshow(data1,cmap='viridis')plt.axis('off')plt.subplot(1,3,2)plt.imshow(data2,cmap='plasma')plt.axis('off')# 放大显示第二张图片axins=zoomed_inset_axes(plt.gca(),2,loc='upper right')axins.imshow(data2,cmap='plasma')plt.show()...
1. Matplotlib绘图基础 1.1subplot(m,n,k):创建一个m*n的子图,接下来的图样绘制在第k块中 1.2plot(x,y,color='blue',linewidth=2.5,marker = '^',linestyle='-',label = ' '):绘制曲线 color:线条颜色: marker:标记风格 linestyle:线条样式
np.frombuffer(f.read(), np.uint8) # 将图像数据转换为28*28的矩阵 image_matrix = np.reshape(image_data, (image_size, image_size)) # 扁平化数据为一个DataFrame data = pd.DataFrame(image_matrix.reshape(-1, 1), columns=["pixel"]) # 绘制图像 plt.imshow(image_matrix, cmap='gray') ...
imshow(img[:,:,1]) ##返回一个image对象 imgplot.set_cmap('hot') ##调用属性进行设置hot映射 添加图例,描述颜色深浅 直接使用plt.colorbar()函数即可; 当然有时候我们可以通过设置颜色映射时的上下限,来增加我们感兴趣的地方的对比度;从而突出重点 imgplot=plt.imshow(img[:,:,1]) ##返回一个image对象...
plt.imshow(z, cmap=plt.cm.hot, origin='lower') #添加标题和坐标轴标签 plt.title('Heat Map Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') #显示图形 plt.show() 关系的图形。 使用`plot_surface()`函数绘制: python imp...
elif k == ord('s'): # 指定某个按键按下后指定某种操作,如这里是保存 cv2.imwrite('image_write.png',img) cv2.destroyAllWindows...BGR 模式,提取 img_matplot = cv2.merge([r, g, b]) plt.subplot(121) plt.imshow(img_cv) # 预计图像会是异常的 plt.subplot...(122) plt.imshow(img_mat...
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"), vmin = 100, vmax = 150) 那三个红色的十字为鼠标点击的位置,显示如下: 由上面可见,直接plot的话,左下角是坐标原点;使用imshow时,是左上角为坐标原点。对于图像来说,和图像的坐标一样,不用转换,可以直接使用。