基于MATLAB的短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)、小波变换(Wavelet Transform)和图像处理是数字信号处理和图像处理领域中常用的技术。 将信号分成短时段,对每个时间段进行傅里叶变换,得到频域的短时频谱。 图像处理是对数字图像进行操作和分析的过程,包括图像增强、滤波、分割、特征提取等。 图像处理在...
MATLAB图像处理:灰度变换与图像锐化,灰度变换函数,直方图均衡,图像锐化,低通滤波器等,小波变换, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 磕研Go, 作者简介 MATLAB交流QQ群号146643815。,相关视频:
在Matlab图像处理中,小波变换对应的函数都有下面这些: 1、 dwt2二维离散小波变换 [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')%使用指定的小波基函数对矩阵X进行二维离散小波变换[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)%使用指定的低通滤波器Lo_D和高通滤波器Hi_D分解信号%cA--近似分量(低频分量);cH--水平方向细节分...
在MATLAB语言环境下基于小波变换的图像处理引言小波变换是一种广泛应用于信号处理和图像处理领域的技术,它能够在不同尺度上分析信号或图像的特性。在图像处理..
Matlab实现小波变换 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复数字图像处理也可获取。 目的 Haar、尺度和小波函数; 比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间; 小波的方向性和边缘检测。
在Matlab的图像处理中，小波变换提供了几种关键函数来进行处理，包括：1. dwt2: 这是一个用于执行二维离散小波变换的函数，使用起来相当直观。以下是简单的代码示例：2. wavedec2: 这个函数则用于二维多尺度分解，初学者可能会觉得有些复杂。通过编写代码和查阅资源，我们可以理解它的工作原理。例如，输出...
基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc; M=256;%原图像长度 N=64; %水印长度 [filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1)); subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image'); % orginal image for water...
小波变换实现图像压缩 代码 X=imread('a5.jpg'); X=rgb2gray(X); subplot(221); imshow(X); title('原始图像'); %对图像用小波进行层小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'haar'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 cal=appcoef2(c,s,'haar',1); ...
MATLAB环境下小波变换处理图像设计
一、简介基于matlab GUI图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统Part1-Introduction To The Wavelet Transform(简介)1、Origin of the wavelet transform:The theories of Wavelet originate from diffierent areas of study: EngineeringTime-frequency analysis and M