在Matlab图像处理中,小波变换对应的函数都有下面这些: 1、 dwt2二维离散小波变换 [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')%使用指定的小波基函数对矩阵X进行二维离散小波变换[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)%使用指定的低通滤波器Lo_D和高通滤波器Hi_D分解信号%cA--近似分量(低频分量);cH--水平方向细节分...
基于MATLAB的短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)、小波变换(Wavelet Transform)和图像处理是数字信号处理和图像处理领域中常用的技术。 将信号分成短时段,对每个时间段进行傅里叶变换,得到频域的短时频谱。 图像处理是对数字图像进行操作和分析的过程,包括图像增强、滤波、分割、特征提取等。 图像处理在...
在Matlab的图像处理中，小波变换提供了几种关键函数来进行处理，包括：1. dwt2: 这是一个用于执行二维离散小波变换的函数，使用起来相当直观。以下是简单的代码示例：2. wavedec2: 这个函数则用于二维多尺度分解，初学者可能会觉得有些复杂。通过编写代码和查阅资源，我们可以理解它的工作原理。例如，输出...
文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复数字图像处理也可获取。 目的 Haar、尺度和小波函数; 比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间; 小波的方向性和边缘检测。 步骤 Haar、尺度和小波函数 [Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters...
小波变换实现图像压缩 代码 X=imread('a5.jpg'); X=rgb2gray(X); subplot(221); imshow(X); title('原始图像'); %对图像用小波进行层小波分解 [c,s]=wavedec2(X,2,'haar'); %提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数 cal=appcoef2(c,s,'haar',1); ...
基于MATLAB的短时傅里叶变换与小波变换在图像处理中的应用本文介绍了MATLAB中短时傅里叶变换（STFT）和小波变换在图像处理中的核心应用。STFT通过将信号分割为短时段，便于分析局部频率特性，而小波变换则以其多尺度分析能力，广泛应用于图像特征提取。图像处理涵盖了诸如增强、滤波、分割和特征提取等一系列...
基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc; M=256;%原图像长度 N=64; %水印长度 [filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1)); subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image'); % orginal image for water...
基于matlab GUI图像直方图、滤波、小波变换、分割处理系统 Part1-Introduction To The Wavelet Transform(简介) 1、Origin of the wavelet transform: The theories of Wavelet originate from diffierent areas of study: Engineering Time-frequencyAnalysis andMultiresolution Analysis ...
1、clear % 清理工作空间load wbarb; % 装入图像figure; % 新建窗口image(X; % 显示图像colormap(map % 设置色彩索引图title('原始图像' % 设置图像标题axis square % 设置显示比例disp('压缩前图像X的大小' % 显示文字whos('X' % 显示图像属性%对图像用小波进行层小波分解c,s=wavedec2(X,2,'bior3.7'...
MATLAB环境下小波变换处理图像设计