小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,在Matlab中,图像的增强,除噪,压缩是其应用领域中的一个方面.文中首先介绍了小波分析的历史与现状,然后详细地说明了当前小波分析在图像方面的各个应用领域和研究的意义,以及其研究工具Matlab组成和特点,从理论上讲解了小波变换的由来,定义和特点,在分析中所涉及到的连续小波...
求小波变换图像降噪的matlab代码 load wbarb; % 装载原始图像 subplot(221); % 新建窗口 image(X); % 显示图像 colormap(map); % 设置色彩索引图 title('原始图像'); % 设置图像标题 axis square; % 设置显示比例,生成含噪图像并图示 init=2055615866; % 初始值 randn('seed',init); % 随机值 XX=X+...
说明:X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ,'wname' 为使用的小波基函数;X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。 图像处理工具箱1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点...
小波变换-图像融合matlab代码 X1=imread('IR.bmp','bmp'); X2=imread('VIS.bmp','bmp'); %figure(1); %imshow(X1); %g1=1/255.*X2; %figure(2); %imshow(X2); PIC1=double(X1); PIC2=double(X2); %PIC2=X2; X1=PIC1; X2=PIC2; %定义滤波窗口； fw=1/16.*[14641]; z=3...
以下是一个基于小波变换的 MATLAB 图像增强代码示例：读入原始图像 I = imread('lena.png');将图像转换为灰度图像 if size(I, 3) == 3 I = rgb2gray(I);end 对图像进行小波变换 [C, S] = wavedec2(I, 2, 'db4');提取小波系数 H = wrcoef2('h', C, S, 'db4', 1);V = ...
基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc; M=256;%原图像长度 N=64; %水印长度 [filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1)); subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image'); % orginal image for water...
matlab小波变换图像边缘检测源代码.m clearall; loadwbarb;%小波变换边缘提取程序 I=ind2gray(X,map);%检索图转成灰度图 imshow(I); I1=imadjust(I,stretchlim(I),[0,1]);%调整图像的像素值，可以改变对比度和颜色 figure; imshow(I1); [N,M]=size(I); h=[0.125,0.375,0.375,0.125]; g=[...
matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序代码 function dwtgl clear all clc; %保存开始时间 start_time=cputime; figure(1); %读出原始图像 subplot(2,2,1); input=imread('image.bmp'); imshow(input); title('原始图像'); %读出水印 subplot(2,2,2); water=imread('watermark.bmp'); imshow...
1.对主图像进行二级haar小波变换, 2.对二级低通图像进行SVD分解; 3.对水印图像进行SVD分解; 4.将水印分解到的SVD中的V矩阵加乘到水印二级低通图像SVD分解中的V矩阵中; 5.将得到的新的V矩阵替换二级小波变换低通图像SVD分解中的V; 6.再次IDWT变换,得到含水印图像; ...