说明:X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ,'wname' 为使用的小波基函数;X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。 图像处理工具箱1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点...
function varargout = main(varargin) % MAIN MATLAB code for main.fig % MAIN, by itself, creates a new MAIN or raises the existing % singleton*. % % H = MAIN returns the handle to a new MAIN or the handle to % the existing singleton*. % % MAIN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...
求小波变换图像降噪的matlab代码 load wbarb; % 装载原始图像 subplot(221); % 新建窗口 image(X); % 显示图像 colormap(map); % 设置色彩索引图 title('原始图像'); % 设置图像标题 axis square; % 设置显示比例,生成含噪图像并图示 init=2055615866; % 初始值 randn('seed',init); % 随机值 XX=X+...
colormap(gray(256));image(W);title('从含水印图像中提取的水印'); imwrite(W,gray(256),'watermark.bmp','bmp');
以下是一个基于小波变换的 MATLAB 图像增强代码示例：读入原始图像 I = imread('lena.png');将图像转换为灰度图像 if size(I, 3) == 3 I = rgb2gray(I);end 对图像进行小波变换 [C, S] = wavedec2(I, 2, 'db4');提取小波系数 H = wrcoef2('h', C, S, 'db4', 1);V = ...
小波变换是一种多尺度分析方法,它可以将信号分解成不同尺度的频率成分,从而更好地捕捉信号的局部特征。在图像重建中,小波变换可以将图像分解成不同尺度的小波系数,然后利用这些小波系数进行重建。BP(基于贝叶斯理论的重建算法)、OMP(正交匹配追踪算法)和StOMP(稀疏信号重建算法)都是常用的重建算法,它们可以利用小波系数...
小波变换-图像融合matlab代码 X1=imread('IR.bmp','bmp'); X2=imread('VIS.bmp','bmp'); %figure(1); %imshow(X1); %g1=1/255.*X2; %figure(2); %imshow(X2); PIC1=double(X1); PIC2=double(X2); %PIC2=X2; X1=PIC1; X2=PIC2; %定义滤波窗口； fw=1/16.*[14641]; z=3...
matlab小波变换图像边缘检测源代码.m clearall; loadwbarb;%小波变换边缘提取程序 I=ind2gray(X,map);%检索图转成灰度图 imshow(I); I1=imadjust(I,stretchlim(I),[0,1]);%调整图像的像素值，可以改变对比度和颜色 figure; imshow(I1); [N,M]=size(I); h=[0.125,0.375,0.375,0.125]; g=[...
matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序代码 function dwtgl clear all clc; %保存开始时间 start_time=cputime; figure(1); %读出原始图像 subplot(2,2,1); input=imread('image.bmp'); imshow(input); title('原始图像'); %读出水印 subplot(2,2,2); water=imread('watermark.bmp'); imshow...