close all clear clc %数据集参考文献 REINELT G.TSPLIB-a traveling salesman problem[J].ORSA Journal on Computing,1991,3(4):267-384. global data load('data.txt')%导入TSP数据集bayg29 Dim=size(data,1)-1;%维度 lb=-100;%下界 ub=100;%上界 fobj=@Fun;%计算总距离 SearchAgents_no=100; %...
解决TSP问题的Matlab代码如下:function Psorout = PSO_TSP(xy,dmat,Popsize,IterNum,showProg,showResult)%利用粒子群优化算法解决TSP问题 nargs = 6;%代表函数要输入参数的个数 for i = nargin:nargs-1 switch i case 0 %产生城市数据 xy = [488,814;1393,595;2735,2492;4788,4799;4825,1702;789,292...
1.TSP问题:TSP(Traveling salesman problem)即旅行商问题,旅行商希望在N个城市进行一次巡回旅行,可以恰好访问每一个城市一次,并且最终回到出发城市。并且要使得这次巡回旅行的总消耗最小(总距离或总花销等等),如何求这个路线? 2.目标函数 3.新解的产生 4.Metropolis接收准则 四、运行结果 1、模拟退火过程动画演示 2...
我们先上代码吧,看代码理解一下原理。 主函数: main1.m clear;clc;tStart=tic;% 算法计时器%%%%%%%%%%%%自定义参数%%%%%%%%%%%%%[cityNum,cities]=Read('dsj10.tsp');cities=cities';% 2*1000%cityNum = 100;maxGEN=100;popSize=100;%遗传算法种群大小crossoverProbabilty=0.9;%交叉概率mutationPr...
遗传算法求解tsp问题的matlab代码 一Matlab的GA程序遗传算法求TSP fori=1:ngpool, cost(i)=sum(diag(distance(gpool(i,:)',rshift(gpool(i,:))'))); end %recordcurrentbestsolution [costmin,idx]=min(cost); tourmin=gpool(idx,:); %=== %copygensinthgpoolaccordingtotheprobilityratio %>1...
贪心算法、近似算法、蚁群算法求解旅行商问题 托马斯_马洛礼 17:08 【项目分享】蚁群算法(附代码实现) kami陆 24:41 蚁群算法求解TSP问题的Python实现 琛琛跟你拼惹 01:59 两分钟教你学会蚁群算法 数学编程爱好者 1.7万1 39:10 【路径规划不求人】带你彻底解决各类型TSP旅行商问题+MATLAB轻代码 ...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 物理应用机器学习 🔥 内容介绍 1. 旅行商问题概述 旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,其目标是在给定一组城市和城市之间的距离的情况下,找到一条最短的路径,该路径访...
首先分析了用Matlab语言设计遗传算法程序的优越性,接着以遗传算法求解TSP问题为例,深入讨论了各个遗传算子的程序实现,并通过分析实验数据,得到各个遗传算子在搜索寻优过程中所起的作用,最后指出了用Matlab语言编码同用其它高级程序语言编程的差异所在. 2 完整代码 ...
⛄ 部分代码 %蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc % 程序运行计时开始 t0 = clock; %初始化蚁群 C=[ 1304 2312; 3639 1315; 4177 2244; 3712 1399; 3488 1535; 3326 1556; 3238 1229; 4196 1004; 4312 790; 4386 570; ...