我们先上代码吧,看代码理解一下原理。 主函数: main1.m clear;clc;tStart=tic;% 算法计时器%%%%%%%%%%%%自定义参数%%%%%%%%%%%%%[cityNum,cities]=Read('dsj10.tsp');cities=cities';% 2*1000%cityNum = 100;maxGEN=100;popSize=100;%遗传算法种群大小crossoverProbabilty=0.9;%交叉概率mutationPr...
我们在模拟退火(SA)算法求解旅行商(TSP)问题这篇推文讲解了SA求TSP问题的大致思路,今天为各位详细讲解一下这篇推文中的MATLAB代码(PS:我目前使用的是MATLAB R2019b)。公众号后台回复 SATSP 即可提取代码。 01 | SA_TSP主函数 % % @作者:随心390 % @微信公众号:优化算法交流地 % clc; clear; close al...
1.TSP问题:TSP(Traveling salesman problem)即旅行商问题,旅行商希望在N个城市进行一次巡回旅行,可以恰好访问每一个城市一次,并且最终回到出发城市。并且要使得这次巡回旅行的总消耗最小(总距离或总花销等等),如何求这个路线? 2.目标函数 3.新解的产生 4.Metropolis接收准则 四、运行结果 1、模拟退火过程动画演示 2...
解决TSP问题的Matlab代码如下:function Psorout = PSO_TSP(xy,dmat,Popsize,IterNum,showProg,showResult)%利用粒子群优化算法解决TSP问题 nargs = 6;%代表函数要输入参数的个数 for i = nargin:nargs-1 switch i case 0 %产生城市数据 xy = [488,814;1393,595;2735,2492;4788,4799;4825,1702;789,292...
首先分析了用Matlab语言设计遗传算法程序的优越性,接着以遗传算法求解TSP问题为例,深入讨论了各个遗传算子的程序实现,并通过分析实验数据,得到各个遗传算子在搜索寻优过程中所起的作用,最后指出了用Matlab语言编码同用其它高级程序语言编程的差异所在. 2 完整代码 ...
遗传算法求解tsp问题的matlab代码 一Matlab的GA程序遗传算法求TSP fori=1:ngpool, cost(i)=sum(diag(distance(gpool(i,:)',rshift(gpool(i,:))'))); end %recordcurrentbestsolution [costmin,idx]=min(cost); tourmin=gpool(idx,:); %=== %copygensinthgpoolaccordingtotheprobilityratio %>1...
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种通过模拟自然进化过程来搜索最优解的启发式搜索算法.由于该算法具有内在的隐并行性,良好的全局寻优能力和较强的鲁棒性,所以被广泛用于求解复杂的组合优化问题,比如旅行商问题(Traveling salesman problem,TSP)和多旅行商问题(Multiple Traveling Salesman Problem,MTSP).TSP是经典...
International Conference on Swarm Intelligence(ICSI11))中提出一种新的群智能优化算法--头脑风暴优化算法,算法采用聚 类思想搜索局部最优,通过局部最优的比较得到全局最优;采用变异思想增加了算法的多 样性,避免算法陷入局部最优,在这聚与散相辅相承的过程中搜索最优解,思想新颖,适合于解决多峰高维函数问题。
基于简化最大最小蚂蚁系统求解旅行商问题的算法是一种高效且有效的启发式算法。它将最大最小信息素阈值引入 AS 算法,提高了算法的收敛速度和解的质量。SMMAS 算法在 TSP 问题求解中具有广阔的应用前景。 📣 部分代码 ⛳️ 运行结果 编辑 🔗 参考文献 ...