矩阵卷积(matlab 函数)function[hp] =juanji(f,g) %此函数只为计算两任意二维矩阵的卷积 %命令格式:C=juanji(A,B) C为A B的卷积; %若A为m*n矩阵,B为p*q矩阵,则C为(m+p-1)*(n+q-1)矩阵; [m1 n1]=size(f); [m2 n2]=size(g); M=m1+m2-1; N=n1+n2-1; fp=zeros(M,N); gp=...
在MATLAB中,矩阵卷积可以通过conv2函数实现。本文将详细介绍MATLAB中矩阵卷积的相关知识。 二、什么是矩阵卷积 矩阵卷积是指对两个矩阵进行运算,其中一个为原始数据矩阵,另一个为卷积核(也称滤波器)。卷积核通常是一个小尺寸的正方形或长方形矩阵,其元素值代表了对应位置上的权重。将卷积核与原始数据矩阵进行运算后...
shape的取值有三种,full代表返回卷积以后的全部数据,size为(mA+mB-1,nA+nB-1)的数据;same代表返回卷积以后的原图size (mA,nA)的部分数据;valid返回size为(mA-mB+1,nA-nB+1)的数据,指的是模板元素全部参加运算的结果数据,即源图像和模板的交集为模板。 矩阵卷积转化为矩阵相乘,网上也有很多方法,通俗化表示为...
用向量矩阵表达为 可以检验 即 Matlab 卷积代码 function y = convolution(x,h) % --- % y = convolution(x,h) % h - 系统响应序列 (列向量) % x - 输入序列 (列向量) % y - 系统输出 (列向量) % --- Nh = length(h); Nx = length(x); Ny = Nh+Nx-1; % 初始化卷积核矩阵 F=zero...
1. 图像处理:矩阵卷积在图像处理中应用广泛,如边缘检测、滤波器等。通过使用Matlab中的卷积函数,可以对图像进行滤波、增强等处理,提高图像的质量和识别准确性。 2. 信号处理:在信号处理中,矩阵卷积常用于频谱分析、滤波器设计等。通过使用Matlab中的卷积函数,可以对信号进行频谱分析,提取有用信息并进行滤波处理。
%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv,语法格式w=conv(u,v),其中u和v分别是有限长度序列向量,w是u和v的卷积结果序列向量。 %如果向量u和v的长度分别为N和M,则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数,则w就是这两个多项式乘积的系数。
conv是做卷积，就是按照书上的做法，先翻转，在⼀步步平移，得出结果。对于两个长度分别为n,m的序列，卷积结果长度为m+n-1 filter是做滤波，其实原理跟卷积是想通的，只不过处理结果的⽅法不同，先看⽰例程序：1. x=[1,2,3,4,5];2. h=[1,1,1];3.4. y1=conv(h,x)5. y2=filter(h,1,...
§ deconv:解卷积运算。 语法: [q,r]=deconv(x,y) 解卷积和卷积的关系是:x=conv(y,q)+r。 2. 快速傅立叶变换 § fft:一维快速傅立叶变换。 语法: X=fft(x,N) %对离散序列进行离散傅立叶变换 说明:x可以是向量、矩阵和多维数组;N为输入变量x的序列长度,可省略,如果X的长度小于N,则会自动补零...
function hp = juanji( f,g ) %此函数只为计算两任意二维矩阵的卷积%命令格式:C=juanji(A,B) C为A B的卷积;%若A为m*n矩阵,B为p*q矩阵,贝V C为(m+p-1)*(n+q-1)矩阵; m1 n1=size(f);m2 n2=size(g);M=m1+m2-1;N=n1+n2-1;fp=zeros(M,N); gp=zeros(M,N);fp(1:m1,1:n1)...
没有矩阵卷积的,只有向量卷积.当然,如果你硬要把向量理解为一个1*n的矩阵,那也说的过去.所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把...