% P: C×S 型矩阵,FCM 的聚类中心,每一行对应一个聚类原型 % Dist: C×N 型矩阵,FCM 各聚类中心到各样本点的距离,聚类中 %心 i 到样本点 j 的距离为 Dist(i,j) % Cluster_Res: 聚类结果,共 C 行,每一行对应一类 % Obj_Fcn: 目标函数值 % iter: FCM 算法迭代次数 % See also: fuzzydist ma...
[center,U,obj_fcn]=fcm(C,4);%Find 4 clusters using fuzzy c-means clustering. step3. 将每个数据点分类到具有最大成员值的集群中 这一步可以看出是求出U矩阵的每一维最大值下标,因为每个点对于四个中心点都有一个隶属度,其中认为每个点属于最大的隶属度的一类之中。找出这个最大值的下标。 maxU=max...
其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是应用了改进Fuzzy C-means算法,本文的数据是由所设计地软件在微博平台上获取的数据,最后得到相关结论和启示。 改进Fuzzy C-means 聚类算法是由 Steinhaus1955 年 Lloyd195年Ball&Hall1965 年 McQueen1967 年分别在各自的不同的科学...
其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是应用了改进Fuzzy C-means算法,本文的数据是由所设计地软件在微博平台上获取的数据,最后得到相关结论和启示。 改进Fuzzy C-means 聚类算法是由 Steinhaus1955 年 Lloyd195年Ball&Hall1965 年 McQueen1967 年分别在各自的不同的科学...
改进Fuzzy C-means 算法 Fuzzy C-means算法概述 Fuzzy C-means算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法,是最为经典的,同时也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法,它属于基于距离的聚类算法。1967年,J.B.MacQueen提出的Fuzzy C-means算法是目前为止在工业和科学应用中一种极有影响的聚类技术...
本文就将采用改进Fuzzy C-means算法对基于用户特征的微博数据进行聚类分析。 去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。首先对聚类分析作系统介绍。其次对改进Fuzzy C-means算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是应用了改进Fuzzy C-means...
模糊的c均值聚类算法:--- 一种模糊聚类算法,是k均值聚类算法的推广形式,隶属度取值为[0 1]区间内的任何一个数,提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则; 模糊C 均值聚类算法(FCM,Fuzzy c-means) 是从硬C 均值聚类算法发展而来(HCM,Hardc-means )。 硬C划分...
Fuzzy C-means算法概述 Fuzzy C-means算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法,是最为经典的,同时也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法,它属于基于距离的聚类算法。1967年,J.B.MacQueen提出的Fuzzy C-means算法是目前为止在工业和科学应用中一种极有影响的聚类技术。Fuzzy C-means 算法实现...
模糊c-均值聚类算法fuzzy c-means (FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值(FCM)算法应用最广泛且成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而对样本进行自动分类。 FCM算法原理 假定我们有数据集X,我们要对X中的数据进行分类,如果把这些数据划分成c个类的话,那么对应的就有c个类中心为Ci,...
基于FCM(Fuzzy C-Means)糊聚类算法实现轴承故障诊断可以按照以下步骤进行: 数据收集:收集轴承工作时不同状态下的振动信号数据。这些数据应包括正常工作状态和各种故障状态的振动信号。 特征提取:从振动信号中提取有代性的特征参数。这些特征可以包括时域特征(差、峰峰值等)、频域特征(如频谱特征、统计特征等)以及其他与...