FuzzyCMeansProcessor - 算法类 package com.gloomyfish.segmentation.fuzzycmeans;import java.awt.image.BufferedImage;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Random;import com.gloomyfish.filter.study.AbstractBufferedImageOp;public class FuzzyCMeansProcessor extends AbstractBufferedImageOp ...
模糊 C 均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称 FCM 算法,就是软聚类方法的一种。 2 算法原理 FCM 算法使用隶属度来表示样本与样本簇之间的关系,对于给定的含有n个样本的样本集,如果要将这些样本划分为c类,那么显然隶属度矩阵应该是一个n*c的二维矩阵。 同时FCM 算法也是一种基于目标函数的算法,对于给定的含有n个样...
本期由东北大学滕月阳教授为我们介绍模糊c聚类算法,滕老师自学成才为人随和,他的研究方向是PET重建和机器学习,欢迎感兴趣的同学报考他的研究生。 Fuzzy c-means聚类算法简介 一、聚类算法聚类(clustering)是机器学习的重要目标,能够达到物以类聚人以群分之目的,使同类者可以一块研究,节省人力、物力、财力与时间。可见...
模糊C均值聚类(Fuzzy C-means)算法简称FCM算法,是软聚类方法的一种。FCM算法最早由Dunn在1974年提出然后经 Bezdek推广。 硬聚类算法在分类时有一个硬性标准,根据该标准进行划分,分类结果非此即彼。 软聚类算法更看重隶属度,隶属度在[0,1]之间,每个对象都有属于每个类的隶属度,并且所有隶属度之和为 1,即更接近...
得到聚类中心: FCM算法执行流程: 安利一波(百度脑图,这是我认为百度做的比较有良心的东西了。我这个就是用百度脑图画的) 三FCM的Matlab实现 function [U,P,Dist,Cluster_Res,Obj_Fcn,iter]=fuzzycm(Data,C,plotflag,M,epsm) % 模糊 C 均值聚类 FCM: 从随机初始化划分矩阵开始迭代 ...
改进Fuzzy C-means 算法 Fuzzy C-means算法概述 Fuzzy C-means算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法,是最为经典的,同时也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法,它属于基于距离的聚类算法。1967年,J.B.MacQueen提出的Fuzzy C-means算法是目前为止在工业和科学应用中一种极有影响的聚类技术...
Fuzzy C-means算法概述 Fuzzy C-means算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法,是最为经典的,同时也是使用最为广泛的一种基于划分的聚类算法,它属于基于距离的聚类算法。1967年,J.B.MacQueen提出的Fuzzy C-means算法是目前为止在工业和科学应用中一种极有影响的聚类技术。Fuzzy C-means 算法实现...
Fuzzy C-means算法主要是比较RGB空间的每个像素值与Cluster中的每个中心点值,最终给 每个像素指派一个值(0~1之间)说明该像素更接近于哪里Cluster的中心点,模糊规则是该像 素对所有cluster的值之和为1。简单的举例:假设图像中有三个聚类cluster1,cluster2,cluster3, ...
模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类,模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下,数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇,指派一个对象到一个特定的簇有些生硬,也可能会出错。故,对每个对象和每个簇赋予一个权值,指明对象属于该簇的程度。当然,基于概率的方法也可以给出这样的权值...