% vec_func = @(x) [tan(x),sin(x),cos(x)]; % x_range = linspace(2*pi*(-1), 2*pi*(1), 1000); % Adjust the number of points as needed % subplot(2,2,3), fplot(vec_func, x_range) subplot(2,2,4), fplot(@(x) sin(1 ./ x), [0.01 0.1], 1e-3) 8. clear clc...
u0 = IC(x,2); % Set plot range plotrange = [xgrid.range(1),xgrid.range(2),... min(min(min(0.9*u0)),min(min(1.1*u0))),1.1*max(max(u0))]; %% Solver Loop % Set initial time & load IC t=0; u=u0; it=0; % Using a 3rd Order 3-stage SSPRK time integration while t <...
线型点方式: . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆 颜色: y黄; r红; g绿; b蓝; w白; k黑; m紫; c青. 比如:plot(t,y(:,1),'-o',t,y(:,2),'r') 线宽:'LineWidth',4 (表示线宽4号) 比如:plot(x,y,'^r','LineWidth',4)中 x是向量[0,0],y是向量[x(8),x(24)],就是画点...
%% plot trace heatmapload('mousePos-timeStep6.mat');blurSig=8;heatField=zeros(length(yRange),length(xRange));forii=1:size(mousePos,1)-1tmpFrame=mousePos(ii,:);nextFrame=mousePos(ii+1,:);x=[tmpFrame(1),nextFrame(1)];y=[tmpFrame(2),nextFrame(2)];% Determine x and y locatio...
'Range',"A:C"); %选择Sheet1 表格,A-C列数据 ts = timeseries(input.DATA,input.DATE); %建立时间序列数据 ,第一列时间,第二列数据 ts.Name = 'CPI数据'; %数据标题 ts.TimeInfo.Units = 'years'; ts.TimeInfo.StartDate = '1954'; % 设置开始时间(年份) ts.TimeInfo.Format = 'yyyy'; %...
plot(x,y1,'r',x,y2,'g');%y1函数曲线为红色r,y2函数曲线为绿色g axis([rangeXmin*1.1 rangeXmax*1.1 rangeYmin*1.1 rangeYmax*1.1]);%设置坐标范围 line([rangeXmin,rangeXmax],[0,0],'color','black');%绘制x轴直线,黑色 line([0,0],[rangeYmin,rangeYmax],'color','black');%绘制y...
[x_range(1),x_range(2),x_range(2),x_range(1)],...[y_limits(1),y_limits(1),y_limits(2),y_limits(2)],...[0.9,0.9,0.9],'EdgeColor','none');% 灰色背景% 再次绘制数据线,以确保在背景之上plot(x,y,'b');% 调整图层顺序uistack(findobj(gca,'Type','line'),'top');hold ...
clc; clear % 参数 FI=450e6; Tp=2e-6; B=200e6; fs=600e6; ts=1/fs; Nr=4800; ts=ts:ts:ts*4800; Kr=B/Tp; % 加载信号 load('rangeLine.mat'); % 信号存储在变量 'rangeLine' 中 % 假设采样率和信号长度 fs = 600e6; % 假设采样率是600 MHz N = length(rangeLin 李医生啊 3-2...
set_xlabel('XLabel0') for i in range(2): ax = fig.add_subplot(gs[1, i]) ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000., np.arange(1., 0., -0.1)) ax.set_ylabel('YLabel1 %d' % i) ax.set_xlabel('XLabel1 %d' % i) if i == 0: for tick in ax.get_xticklabels(): ...
用户通过Plot fits面板选择不同的曲线拟合方式,为了便于比较,我们可以选择多种拟合方式,从而选择效果最好的一种拟合。 如果某次拟合的效果较差,MATLAB会给出警告,这时用户可以试着通过 Center and Scale X data 改善拟合效果。 如果Show equations复选框被选中,那么图形窗口会显示拟合方程;如果Plot residuals复选框被...