将免疫算法应用于TSP求解时,关键步骤包括: 初始化:随机生成一个包含Npop个抗体(即城市访问序列)的免疫库,每个抗体由Num个整数构成,表示城市编号,且无重复。 适应度评估:对于每个抗体A_i,计算其对应的路径长度L(A_i),作为其适应度f(A_i)。在TSP中,适应度函数通常取反路径长度,即f(A_i) = 1 / L(A_i...
遗传算法-赋值模块 %D是距离矩阵,n为种群个数%参数a是中国51个城市的坐标%C为停止代数,遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大%交叉概率Pc,变异概率Pm%R为最短路径,Rlength为路径长度functionGAdata=load('eil51.txt')%初始化...
一、编码方式 首先需要将TSP问题转化为遗传算法可处理的形式。通常采用路径编码或顺序编码的方式,即将城市的访问顺序表示为一个染色体(个体),如对于n个城市,一个染色体可以用一个长度为n的整数数组表示 [c1, c2, ..., cn],其中 ci 表示第i个访问的城市编号(假设从1开始计数,且cn+1=c1表示回到起点)。 二、...
1. 旅行商问题概述 旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,其目标是在给定一组城市和城市之间的距离的情况下,找到一条最短的路径,该路径访问所有城市一次且仅一次,并返回到起始城市。TSP 在现实生活中有着广泛的应用,例如物流配送、车辆调度和 DNA 测序等。 2. 蚂蚁系统算法 蚂蚁系统算法(AS)是一种基于群体...
TSP是一个具有广泛的应用背景和重要理论价值的组合优化问题。 近年来,有很多解决该问题的较为有效的算法不断被推出,例如Hopfield神经网络方法,模拟退火方法以及遗传算法方法等。 TSP搜索空间随着城市数n的增加而增大,所有的旅程路线组合数为(n-1)!/2。在如此庞大的搜索空间中寻求最优解,对于常规方法和现有的计算工具...
阿里云为您提供专业及时的tsp MATLAB的相关问题及解决方案,解决您最关心的tsp MATLAB内容,并提供7x24小时售后支持,点击官网了解更多内容。
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真 1.程序功能描述 旅行商问题(Travelling Salesman Problem, TSP)是一个经典的组合优化问题,其目标是在给定一组城市及其相互之间的距离情况下,寻找一条经过每个城市恰好一次且返回起点的最短回路。TSP因其NP完全性及广泛应用背景而备受关注。免疫算法(Immune Algorithm, IA),作为一种...
解决TSP问题的Matlab代码如下:function Psorout = PSO_TSP(xy,dmat,Popsize,IterNum,showProg,showResult)%利用粒子群优化算法解决TSP问题 nargs = 6;%代表函数要输入参数的个数 for i = nargin:nargs-1 switch i case 0 %产生城市数据 xy = [488,814;1393,595;2735,2492;4788,4799;4825,1702;789,...
旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,它要求在一个给定的城市集合中找到一条最短的路径,使每个城市都被访问一次且仅访问一次。TSP在现实生活中有很多应用,如物流配送、车辆调度、旅游规划等。 2. 蜣螂优化算法 蜣螂优化算法(BOA)是一种受蜣螂滚动粪球行为启发的元启发式算法。蜣螂在滚动粪球时,会根据粪球...
基于遗传优化算法的TSP问题求解matlab仿真 1.程序功能描述 基于遗传优化算法的TSP问题求解,分别对四个不同的城市坐标进行路径搜索。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 AI检测代码解析 % 计算当前迭代周期种群适应度 %删除与交叉区域相同元素...