方程在[0,20]域内求解。tspan = [0, 20];y0 = [2; 0];Mu = 1;ode = @(t,y) vanderpoldemo(t,y,Mu);[t,y] = ode45(ode, tspan, y0);% Plot of the solutionplot(t,y(:,1))xlabel('t')ylabel('solution y')title('van der Pol Equation, \mu = 1&#...
Matlab中可以使用函数ode45来求解离散微分方程。其语法如下: [t, y] = ode45(fun, tspan, y0) 其中fun是一个函数句柄,表示待求解的离散微分方程;tspan是一个包含起始时间和结束时间的向量;y0是初始状态向量。 例如,考虑如下的离散微分方程: y'(t) = -2y(t) + sin(t) 在Matlab中定义该方程的函数如下: ...
tspan=[16];%定义自变量x的取值空间为1-6y0=0;%定义因变量的初值,当x=1(x取值空间的第一个数)时,y0=0[t,y]=ode45(@(t,y)2*t,tspan,y0);%定义函数y'=2*t,使用ode45求解plot(t,y,'-o');%绘制求得的数值曲线 说明:简单的odefun参数就是这个形式,@(x,y) fun中间是空格,不能用逗号结果: ...
tspan = [t0, tfinal]; % 时间范围 % 求解常微分方程 [t, y] = ode45(@odefunc, tspan, y0);% 绘制结果 plot(t, y);xlabel('t');ylabel('y');3.在上述示例中，首先定义了一个函数odefunc，它表示常微分方程。在该示例中，我们使用了一个简单的常微分方程dy/dt = -2ty。该函数接受两个参数，...
solver函数: [T , Y] = solver(odefun , tspan , y0) odefun——待求解的微分方程,可用matlab函数表示(m文件名) tspan——求解区间 y0——初值条件(即自变量取最小值时(不一定为0)的函数值) T——(向量)返回分割点的值,作自变量 Y——(向量)返回函数在分割点上的函数值 MATLAB在数值求解时 自动对...
% 主函数 clc, clear, close all % 参数 params.mu = 0.5; params.alpha = 1; params.rho = 0.5; params.beta = 1; % 初始条件和时间范围 % case1 tspan1 = [0, 100]; delays1 = [0.3]; history1 = [0.3; 0.3]; % case2 tspan2 = [0, 100]; delays2 = 0.307534; history2 = [-0....
其中,fname是定义f(t,y)的函数文件名,该函数文件必须返回一个列向量。 tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。 y0是初始状态列向量。 t,y分别给出求解的相应向量。 然后自己会自动采用步长大小,所以效率还是不错的。 3、demo1 MATLAB编程求解 t0=0;tf=10; y0=2; [t,y]=ode23('funt',[t0,tf],y0); ...
odefun是另外编写的常微分方程函数的句柄；tspan为求解区间，比如求解区间为-8~8，则tspan=[-8,8]，也可以详细点tspan=-8:0.1:8，指定每一个积分点；y0为对应的边界条件；options为选项结构体，例如，使用AbsTol和RelTol选项指定绝对误差容限和相对误差容限，或者使用Mass选项提供质量矩阵；t为实际求解中的积分点...
函数ode23( )是用Runge-Kutta法求解微分方程。它是一种采用三阶积分算法、二阶误差估计、变积分步长的低阶积分算法,调用格式为 [T, Y] = ode23 ( 'F', TSPAN, YO, OPTIONS ) 其中,F为系统模型文件名,模型为y' = f( t, y )形式; TSPAN = [ To TFINAL] 为积分计算时间,初值为To,终值为TFINAL...