ctranspose 转置矩阵,也可用A’或A.’,这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别 inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf)……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的cholesky分解 cholinc 不完全cholesky分解 lu LU分解 luinc 不完全LU分解 qr...
对于继承自C++等语言的矩阵运算,建议统一采用MATLAB的内置trace实现,以保持跨系统计算的精度一致性。 通过将trace函数与其他线性代数函数组合使用,工程师们可以构建出更加稳健的计算系统。例如通过trace(inv(A))监测矩阵的病态程度,或者利用trace(expm(A))分析动态系统的稳定性特征。这些多元化的应用场景,持续拓展着trace...
inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf)……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的cholesky分解 cholinc 不完全cholesky分解 lu LU分解 luinc 不完全LU分解 qr 正交分解 kron(A,B) A为m×n,B为p×q,则生成mp×nq的矩阵,A的每...
trace(A)得到矩阵A的迹 diag(A)得到矩阵A的对角线元素构成的向量 tril(A)提取矩阵A的下三角 triu(A)提取矩阵A的上三角 rank(A)得到矩阵A的秩 det(A)得到矩阵A的行列式 inv(A)得到A的逆矩阵 rref(A)化简得到最简形 null(A)得到 Ax=0 的基础解系 norm(A)得到矩阵A的范数 如下 另外特别说明几个函数 ...
matlab 方法/步骤 1 矩阵的运算，主要包括求方阵的行列式（det）、矩阵的大小(size）、方阵的逆矩阵（inv）、矩阵的秩（rank）、矩阵的迹（trace）等 2 还有一些关于矩阵的分解，包括矩阵的行最简形（rref）、矩阵的Q、R分解（qr）、海森伯格分解（hess）等，这也是对矩阵函数运算中最基本的一些分解函数 3 除了...
8 矩阵的逆。函数为inv，调用格式为inv(A)9 方阵的行列式。函数为det，调用格式为det(A)10 特征值和特征向量。函数为eig，调用格式为特征值d=eig(A)特征向量[V,D]=eig(A) V是每一个列向量对应于特征值的特征向量，D是以特征值为元素组成的对角矩阵。11 矩阵的秩。函数为rank，调用格式为rank(A)表示...
inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf)……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的cholesky分解 cholinc 不完全cholesky分解 lu LU分解 luinc 不完全LU分解 qr 正交分解
(1) 矩阵的逆 对于一个方阵A,如果存在一个与其同阶的方阵B,使得:AB=BA=I (I为单位矩阵) 则称B为A的逆矩阵,当然,A也是B的逆矩阵。求方阵A的逆矩阵可调用函数inv(A)。 (2) 矩阵的伪逆如果矩阵A不是一个方阵,或者A是一个非满秩的方阵时,矩阵A没有逆矩阵,但可以找到一个与A的转置矩阵A’同型的矩阵...
trace 矩阵的迹 rank 求矩阵的秩 线性方程 chol Cholesky分解 pinv 求伪逆矩阵 inv 矩阵求逆 qr 矩阵的QR分解 lscov 最小二乘方差 lu 矩阵的LU三角分解 qrinsert QR分解中插入一行 特征值与奇异值 banlance 改进特征值精度的均衡换 qz QZ算法求矩阵特征值 ...
inv()：矩阵的逆det()：矩阵的行列式trace()：矩阵对角元素之和eig()：矩阵的特征值和特征向量 6、多项式 poly()：指定根的多项式系数polyval()：多项式的值polyfit(x,y,n)：多项式拟合，x、y为拟合数据，n为拟合多项式的阶数roots()：多项式的跟interp1()：一维插值interp2()：二维插值interp3()：三维插值 ...