inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf)……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的cholesky分解 cholinc 不完全cholesky分解 lu LU分解 luinc 不完全LU分解 qr 正交分解 kron(A,B) A为m×n,B为p×q,则生成mp×nq的矩阵,A的每...
对于继承自C++等语言的矩阵运算,建议统一采用MATLAB的内置trace实现,以保持跨系统计算的精度一致性。 通过将trace函数与其他线性代数函数组合使用,工程师们可以构建出更加稳健的计算系统。例如通过trace(inv(A))监测矩阵的病态程度,或者利用trace(expm(A))分析动态系统的稳定性特征。这些多元化的应用场景,持续拓展着trace...
ctranspose 转置矩阵,也可用A’或A.’,这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别 inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf)……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的cholesky分解 cholinc 不完全cholesky分解 lu LU分解 luinc 不完全LU分解 qr...
char():生成字符数组或矩阵; double():将字符串转换为数值代码; cellstr():将字符数组转换为字符串; num2str(),int2str(),mat2str(),str2num(),sprintf(),sscanf()将对应得前面得格式转换为字符串; strcat():连接字符串; strvcat():垂直连接字符串; strcmp,strncmp:比较字符串; eval():执行字符串; strjus...
matlab 方法/步骤 1 矩阵的运算，主要包括求方阵的行列式（det）、矩阵的大小(size）、方阵的逆矩阵（inv）、矩阵的秩（rank）、矩阵的迹（trace）等 2 还有一些关于矩阵的分解，包括矩阵的行最简形（rref）、矩阵的Q、R分解（qr）、海森伯格分解（hess）等，这也是对矩阵函数运算中最基本的一些分解函数 3 除了...
>> trace(A)==sum(diag(A)) ans = 1 4.矩阵的范数: (1)向量的范数: (1.1)一范数:||v||_{1}=\sum_{i=1}^{n}{|v_i|} (1.2)二范数:||v||_{2}=\sqrt{\sum_{i=1}^{n}{v_i^2}} (1.3)无穷大范数:||v||_{\infty}=max\left\{ |v_i| \right\} (1 \leq i \leq n)...
(2) 矩阵的迹矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和,也等于矩阵的特征值之和。在MATLAB中,求矩阵的迹的函数是trace(A)。 8、向量和矩阵的范数 矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度。范数有多种方法定义,其定义不同,范数值也就不同。
12 矩阵的迹。函数为trace，调用格式为trace(A)表示主对角线元素的和。13 元素求和。函数为sum，调用格式为sum(A)，求各列元素和；sum(A,dim)，dim=1求各列元素和，dim=2求各行元素和。14 元素求积。函数为prod，调用格式为prod(A)，求各列元素积；prod(A,dim)，dim=1求各列元素积，dim=2求各行元素...
trace 矩阵的迹 rank 求矩阵的秩 线性方程 chol Cholesky分解 pinv 求伪逆矩阵 inv 矩阵求逆 qr 矩阵的QR分解 lscov 最小二乘方差 lu 矩阵的LU三角分解 qrinsert QR分解中插入一行 特征值与奇异值 banlance 改进特征值精度的均衡换 qz QZ算法求矩阵特征值 ...
inv()：矩阵的逆det()：矩阵的行列式trace()：矩阵对角元素之和eig()：矩阵的特征值和特征向量 6、多项式 poly()：指定根的多项式系数polyval()：多项式的值polyfit(x,y,n)：多项式拟合，x、y为拟合数据，n为拟合多项式的阶数roots()：多项式的跟interp1()：一维插值interp2()：二维插值interp3()：三维插值 ...