另一类是索引图，数据为二维矩阵，和矩阵相伴的还有一个调色板，里面存有图像所需的各种颜色，而图像数据矩阵每个元素的内容则是该像素的颜色在调色板中的位置。对于二维的矩阵，size(img,3)得到的结果为1，不满足if条件。
y=zeros(size(x))表示生成一个和x同样大小的的矩阵y。
计算相应的输出像素尺寸。 outPixelExtent=(outWorldEnd-outWorldStart)./outImgSize;halfPixWidth=outPixelExtent/2; 将逐块变形应用于精细图像 通过指定输出参考空间信息来创建可写的块图像。指定一个足够大的块大小以有效地使用内存。 outBlockSize=[102410243];bwarped=blockedImage([],[outImgSize3],outBlockS...
将风格图像和内容图像的大小调整为较小的尺寸,以便更快地进行处理。 imageSize=[384,512];styleImg=imresize(styleImage,imageSize);contentImg=imresize(contentImage,imageSize); 图像减去信道平均值之后,用预训练的 VGG-19 网络进行分类。从图像输入层获取信道平均值——也就是网络中的第一层。 imgInputLayer=l...
IMG1 = imread('PLMM.bmp'); % 读取RGB文件,输入当前目录下的图片 h = size(IMG1,1); % 读取图像高度 w = size(IMG1,2); % 读取图像宽度 %--- subplot(1,2,1); % 分为1行2列的子图显示,并且显示原图 % figure(1); imshow(IMG1); title('Original Image'); %--- IMG...
close all;%% img = imread('peppers_color.jpg');% size = size(img);% if numel(size) >= 2% img = rgb2gray(img);% imwrite(img,'gray_img.jpg');% end% clear size;% 读取原图像img = imread('gray_img.jpg'); subplot(4,3,1); ...
它的基本语法是B = imresize(A,scale),这里的A就是要处理的图像,scale是缩放比例。比如说scale是2,那图像就会放大两倍。要是scale是0.5,图像就缩小一半。 咱来个具体代码示例哈。比如说有张图像叫img.jpg,用下面这代码就能读进来然后调整大小。 I = imread('img.jpg'); J = imresize(I,2); %放大两倍 ...
clc;clear;close all;I=imread('bird.jpg');%RGB到二值图转换if(size(I,3)==3)IG=rgb2gray(I);bw=imbinarize(IG);elseif(islogical(I))bw=I;elsebw=imbinarize(I);end%法二[C,~]=imcontour(bw,1);%这里取1C=C(:,2:end);%去掉第一个无效点,即实际轮廓图imshow(I);hold on;plot(C(1,:)...
%设置坐标轴格式 title('Title','fontsize',12,'fontname','Times'); %设置标题字体 xlabel('Times(s)','fontsize',12,'fontname','Times','FontWeight','bold') %设置x轴字体 ylabel('Value','fontsize',12,'fontname','Times') %设置y轴字体 set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSi...
[html] view plain copy function img_rotate=my_img_rotate_chazhi(img1,angle)旋转后图像=my_img_rotate(原图像,旋转角度) 0<旋转角度<360 查找新图对应的原图像素点 最邻近点插值方法 [h,w,d]=size(img1);radian=angle/180*pi;cos_val = cos(radian);sin_val = sin(radian);w2=round...