1.切换OpenGL渲染器 set(gcf, 'Renderer', 'OpenGL'); % 切换为Painters 渲染器 plot(1:10); drawnow; 不行; 2.set(gcf, 'Renderer', 'painters'); % 切换为 Painters 渲染器 plot(1:10); drawnow; 发现可以了,至此基本锁定是OpenGL渲染器的问题; 3.查看OpenGL信息 opengl info; 发现Renderer:none,...
方法一:代码中设置渲染模式 set(gcf,'renderer','painters'); 方法二:matlab命令行进行配置 在matlab命令窗口键入 opengl info,可以查看渲染方式。 1、对于当前matlab有效(重启后失效) 各种OpenGL实现切换方式为:opengl hardwarebasic, opengl software, opengl hardware。 将OpenGL实现改为软件加速,命令窗口键入 opengl ...
f1.Renderer = 'opengl' f1.Renderer = 'painters' 设置y轴为对数坐标 set(gca,'YScale','log') 常用命令 使x 轴和 y 轴的长度相同 采用该指令,得到的图像是一个正方形,x方向和y方向长度一致 axis square 使x 轴和 y 轴上的各个刻度线增量的长度相同 采用该指令,x轴和y轴单位长度所代表的大小一致 ...
Matlab提供了多种图形渲染器,可以通过set(gcf, 'Renderer', 'opengl')等方式来切换渲染器,以提高图形的渲染质量。不过,需要注意的是,不同的渲染器在不同系统和硬件上的表现可能有所不同。 检查并调整Matlab中的字体大小和线宽等可视化参数: 可以通过调整字体大小、线宽等参数来使图形更加清晰。例如: matlab figur...
set(gcf,'renderer','opengl'); set(get(gca,'child'),'FaceColor','interp','CDataMode','auto'); 参考曲线 p = [1 -2 -1 0]; t = 0:0.1:3; rng default % For reproducibility y = polyval(p,t) + 0.5*randn(size(t)); plot(t,y,'ro') ...
set(gcf,'Renderer','OpenGL') %% *** INITIAL CONDITIONS *** disp('Setting initial conditions...'); tstep = 0.01; % this determines the time step at which the solution is given cstep = 0.05; % image capture time interval max_iter = max...
set(gcf,'renderer','opengl') Please note that choosing Painters over OpenGL involves tradeoffs, as mentioned in Solution # 1-16VZI located at the following URL: https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/98094-why-does-my-printed-figure-have-poor-re...
saveas(f3,'plot_img/example3.eps','psc2'); saveas(f4,'plot_img/example4.eps','psc2'); 另外,如果保存的eps文件出现放大后模糊的问题,原因可能有两个: 图像中存在透明性质的点:取消透明即可 渲染方式为opengl:set(gcf, 'Renderer', 'Painters');更改渲染方式。
set(gcf,'Renderer','OpenGL') %% *** INITIAL CONDITIONS *** disp('Setting initial conditions...'); tstep = 0.01; % this determines the time step at which the solution is given cstep = 0.05; % image capture time interval max_iter = max...
(1); set(gcf,'Renderer','OpenGL') %% *** INITIAL CONDITIONS *** disp('Setting initial conditions...'); tstep = 0.01; % this determines the time step at which the solution is given cstep = 0.05; % image capture time interval max_iter = max_time/cstep; % max iteration nstep =...