1. Matlab提供的颜色都是些像红[255 0 0]、绿[0 255 0]、蓝[0 0 255]这种饱和度贼高的颜色,而高饱和度往往和“老土”挂钩。 2. 如果直接使用Matlab的自带颜色,多少会给人一种“新手”、“小白”的印象。 3. 如果通过调节RGB一个一个地试色,则会耗费大量的时间。 于是,我参考了大量文献和网站的配色,...
RGB数据:(0-255)范围 194,129,125 119,158,197 224,173,128 132,171,142 159,162,195 164,184,193 252,231,186 226,137,181 RGB数据:(0-1)范围 0.76,0.51,0.49 0.47,0.62,0.77 0.88,0.68,0.50 0.52,0.67,0.56 0.62,0.64,0.76 0.64,0.72,0.76 0.99,0.91,0.73 0.89,0.54,0.71 HEX数据:(#FF)...
如果是生成图片，方法如下：设R、G、B三个通道的图像分别为 I1，I2，I3，这里取的是随机数，注意RGB格式的图片数据类型是8位整数，后面的ceil是用来取整的。clear I1 = 256 * rand(100,100); I1 = ceil(I1);I2 = 256 * rand(100,100); I2 = ceil(I2);I3 = 256 * rand(100,...
1. Matlab提供的颜色都是些像红[255 0 0]、绿[0 255 0]、蓝[0 0 255]这种饱和度贼高的颜色,而高饱和度往往和“老土”挂钩。 2. 如果直接使用Matlab的自带颜色,多少会给人一种“新手”、“小白”的印象。 3. 如果通过调节RGB一个一个地试色,则会耗费大量的时间。 于是,我参考了大量文献和网站的配色,...
·RGB图像 大多数单色图像的处理运算都是通过二值图像或灰度图像来进行的,所以我们首先重点研究这两种图像。索引图像和RGB彩色图像将在第6章中讨论。 1.灰度图像 灰度图像是数据矩阵,矩阵的值表示灰度浓淡。当灰度图像的元素是 uint8 或uint16类时,它们分别具有范围为[0,255]...
3 灰度图像二值化：设定阈值，将灰度图转化为黑白图像，阈值的设定根据自己的情况而定，比如设置0.48，也可以使用matlab调用graythresh(x)自动获取阈值。自动阈值：thresh1=graythresh(x)： %thresh1=0.5216 tu2 = im2bw(x,thresh1); %如图所示 4 RGB图像二值化：和灰度二值化相同，既可以自己设置阈值...
1、RGB图 顾名思义,由R、G、B三种分量组成的图像,这三种分量分别对应红、绿、蓝,在Matlab上以三维矩阵的形式进行存储,数值在0~255的区间,如果值全是0([0,0,0]),则表示黑色;反之全255([255,255,255]),就是代表白色了。 2、灰度图 灰度图,也称亮度图,在Matlab中是以二维矩阵的形式进行存储,矩阵的每个...
cmap=rgb_map./255; %对矩阵进行插值,使颜色过渡自然 Xi=1:size(cmap,1); Xq=linspace(1,size(cmap,1),100);%被插值点 cmap=[ interp1(Xi,cmap(:,1),Xq,'linear')',... interp1(Xi,cmap(:,2),Xq,'linear')',... interp1(Xi,cmap(:,3),Xq,'linear')', ...
若一幅RGB图像的数据类是double,则它的取值范围就是[0,1],类似地,uint8类或uint16类RGB图像的取值范围分别是[0,255]或[0,65535]。用来代表这些分量图像像素值的比特数决定了一幅RGB图像的比特深度。例如,若每个分量图像都是8比特的图像,则对应的RGB图像的深度就是24比特。一般来讲,所有分量图像的比特数都是...