4 RGB图像二值化：和灰度二值化相同，既可以自己设置阈值，也可以调用函数获取阈值。自动获取：thresh2=graythresh(tu)：%thresh1=0.5843 tu3 = im2bw(x,thresh2);%如图所示由于两图阈值比较接近，故二值化图像没有明显变化。5 1、将二值化图像转化为矩阵，就能实现将图像转化为只含有0和1的矩阵。图像转...
将RGB值(范围0-255)转换为MATLAB中的rgb数组格式(范围0-1): MATLAB中的rgb数组格式要求每个颜色通道的值在[0,1]范围内。 因此,需要将上一步得到的R、G、B值除以255,得到归一化后的rgb数组。 继续上面的例子: r = 76 / 255 ≈ 0.298 g = 175 / 255 ≈ 0.686 b = 80 / 255 ≈ 0.314 所以,十六...
索引图像和RGB彩色图像将在第6章中讨论。 1.灰度图像 灰度图像是数据矩阵,矩阵的值表示灰度浓淡。当灰度图像的元素是 uint8 或uint16类时,它们分别具有范围为[0,255]或[0,65535]的整数值。如果图像是double或single类。值就是浮点数.double或single灰度图像的值通常被归一化...
Matlab-RGB-颜色对照表(0-1之间取值) 0.87843 0.93333 0.80784 0.81961 0.87843 1 1 0.61961 0.80392 1 0.39216 0.41961 0.73725 0.5451 0.70196 0.69804 0.98431 1 0.98824 1 1 0.98039 1 0.8039 2 0.80392 0.5451 0.55686 0.71765 0.9098 0.98039 1 1 0.84314 0.86667 0.64706 0.52549 0.56078 0.36078 0.27059 0.32157...
(1)减法 (2)裁剪 (3)镜像 3、图像编码 4、视频编码 1、图像转换 利用matlab自带函数可以将彩色RGB图像转换为灰度图像、二值图像以及索引图像。 RGB图像:用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个像素的颜色。 灰度图像:矩阵元素的取值范围通常为[0,255]。“0”表示纯黑色,“255”表示纯白色,中间的数...
1 给定RGB格式的图像，RGB像素和H分量的转换公式如图.2 饱和度分量的转换公式为：3 强度分量的转换公式为：转换函数rgb2hsi 1 函数定义如图，输入图像为rgb模式，是M*N*3的数组。2 抽取图像分量,r,g,b,以便计算h,s,i.3 根据公式将r,g,b转换为h,s,i 4 将计算后的3个分量合成一个HSI图像输出.运行...
内容提示: 实色效果 英文名称 R G B 16 色 实色效果Snow 1 0.98039 0.98039 #FFFAFAGhostWhite 0.97255 0.97255 1 #F8F8FFWhiteSmoke 0.96078 0.96078 0.96078 #F5F5F5Gainsboro 0.86275 0.86275 0.86275 #DCDCDCFloralWhite 1 0.98039 0.94118 #FFFAF0OldLace 0.99216 0.96078 0.90196 #FDF5E6Linen 0.98039 0.94118...
,Bisque,1,0.89412,0.76863,#FFE4C4,,Turquoise3,0,0.77255,0.80392,#00C5CD ,PeachPuff,1,0.8549,0.72549,#FFDAB9,,Turquoise4,0,0.52549,0.5451,#00868B ,NavajoWhite,1,0.87059,0.67843,#FFDEAD,,Cyan1,0,1,1,#00FFFF ,Moccasin,1,0.89412,0.7098,#FFE4B5,,Cyan2,0,0.93333,0.93333,#00EEEE ,Cornsilk...
转换的第一步是将RGB值归一化到[0,1]范围。然后,通过计算RGB颜色空间的最大值和最小值来得到亮度L。色调H由RGB中的最大值和最小值决定,并使用反正切函数来得到0-360度的角度。最后,饱和度S基于最大值和亮度L来计算。 具体的转换公式如下: 将RGB值归一化到[0,1]: ...
很高兴为您解答，我用过matlab但是没有进行过图像处理。如果仅从命令来看，rgb(:，:，1)=0 的意思，应该是将rgb的第3维数据的第1个分量清零吧，后面的也是类似。