readmatrix 函数专门用于读取Excel文件中的数值数据,并将其存储为矩阵。 基本语法: matlab M = readmatrix(filename); 参数设置: Sheet:指定要读取的工作表名称或索引。 Range:指定要读取的单元格范围。 示例代码: matlab filename = 'data.xlsx'; M = readmatrix(filename, 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', ...
readmatrix函数的基本用法非常简单。用户只需要输入文本文件的路径作为参数,readmatrix函数就会自动读取该文件中的数值数据,并将其存储为一个矩阵。用户还可以通过一些可选的参数来指定数据的排列方式、分隔符等信息。用户可以使用'delimiter'参数指定数据之间的分隔符,还可以使用'Range'参数指定读取的数据范围。 三、readmatr...
M = readmatrix('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', 'A1:C10'); %用于读取数值数据文件,如 CSV、Excel 文件等,并返回一个"矩阵"。 % 读取 CSV 文件 C = readcell('data.csv'); % 读取 Excel 文件 C = readcell('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', 'A1:C10'); %用于读...
readmatrix 函数可自动检测文件的导入参数。 readmatrix 基于文件的扩展名确定文件格式: .txt、.dat 或 .csv(适用于带分隔符的文本文件) .xls、.xlsb、.xlsm、.xlsx、.xltm、.xltx 或 .ods(适用于电子表格文件) 对于包含数值和文本混合数据的文件,默认情况下,readmatrix 将数据作为数值数组导入。 A = readmatrix(...
M = readmatrix('filename.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', 'A1:C10'); 示例:读取一个Excel文件并显示前几行数据。 M = readmatrix('data.xlsx'); disp(M(1:5, :)); 数据处理和分析:读取到的矩阵数据可以进行各种数值计算和分析操作,如矩阵运算、统计分析、绘图等。
clc,clearcd('C:\Download\1-s2.0-S014098832300378X-mmc1\Data and code\Data and code')All_variable=readmatrix("data.xlsx",Sheet="Sheet2",Range='B2:J2071');summary=nan(size(All_variable,2),7);p_adftest=nan(size(All_variable,2),1);p_jbtest=nan(size(All_variable,2),1);fori=1:...
%% 将矩阵写入excel%将该矩阵写入 M.xls 文件中的第二个工作表,从第三行开始写入。writematrix(M,'M.xls','Sheet',2,'Range','A3:E8') readmatrix('M.xls','Sheet',2,'Range','A3:E8')%读取writematrix(M2,'M.xlsx','WriteMode','append')%追加模式写入数据 ...
Error using readmatrix - Unable to determine... Learn more about readmatrix, range, unable to determine range, range must be a named range in the sheet or a single cell, error using readmatrix MATLAB
但是,您可以使用"readmatrix"或"readarray"函数来读取Excel文件中的数据。这些函数可以读取Excel文件中的单元格数据,并将其存储为矩阵或数组。 以下是使用"readmatrix"函数读取Excel文件的示例代码: ```matlab filename = 'example.xlsx'; sheet = 1; range = 'A1:C10'; data = readmatrix(filename, sheet, ...
A_full = readmatrix(filePath, 'Range', dataRange); % 将全矩阵转换为稀疏矩阵 A_sparse = sparse(A_full); %matlab中sparse类似于CCS(Compressed Column Storage,也称为CSC, Compressed Sparse Column) %非零元素值数组(Values array):按照列的顺序存储所有非零元素的值。