使用readtable: T=readtable('data.csv');%T将是一个包含三列(Name,Age,Height)的 table%你可以通过T.Name,T.Age,T.Height 访问各列 如果你只需要数值数据,并且文件中不包含重要的文本信息(如表头或字符串数据),可以使用readmatrix。 如果你的数据包含混合类型,或者你需要保留和利用表头信
1. 导入数据 使用readtable、readmatrix 或 readcell 函数从文件(如 CSV、Excel)导入数据。 data = readtable('data.csv'); % 读取CSV文件为表格 2. 查看数据 在清洗数据之前,首先要检查数据的结构和内容。 head(data); % 查看前几行数据 summary(data); % 查看数据的摘要信息 3. 处理缺失值 缺失值是数...
在MATLAB中,读取Excel表的常用函数是readtable、readmatrix、readcell和xlsread(后者在较新版本的MATLAB中已被前述函数取代,但仍广泛使用)。以下是这些函数的基本介绍和使用示例: readtable: 函数名称:readtable 基本语法:T = readtable(filename),其中filename是Excel文件的路径。 参数设置:可以指定Sheet、Range等...
与 xlsread 函数相比,readtable、readmatrix 和readcell 函数具有以下优势:更好的跨平台支持和性能自动检测数据格式和类型能够使用导入选项来控制数据导入过程,包括错误和缺失数据的处理 !尝试其他函数 可以直接读出数据矩阵,字符串直接略过去 data = readmatrix('结果.xlsx'); 3、输出数据到txt file = ['results_...
使用readtable、readmatrix或readcell函数从文件(如CSV、Excel)导入数据。data = readtable('data.csv'); % 读取CSV文件为表格 查看数据 🔍 在清洗数据之前,首先要检查数据的结构和内容。head(data); % 查看前几行数据 summary(data); % 查看数据的摘要信息 ...
data = readmatrix(''); ``` 或者,如果你知道每行的数据是以逗号分隔的,你可以使用`readtable`: ```matlab data = readtable('','Delimiter', ','); ``` 注意,上述方法假定每行的数据都是以空格或逗号分隔的。如果你的数据是以其他方式分隔的,你需要相应地修改`'Delimiter'`参数。 如果你不确定每行...
readtable(' ',sheet,' ' ) readmatrix(:,[ ]) ( )=[ ]%删除表格对应内容 37:02 自己用时候存在操作问题 readcell(" ") 元胞数组,后有补 充 01:02:04 readcell补充 对于元胞数组,readcell(1,6 )和readcell([1,6])有较大区别,前者是第一行第六列;而后者是索引序列1和6对应的元素。
高版本Matlab脚本指令和功能更强大，但低版本可能无法使用。例如，高版本已弃用xlsread指令，推荐使用readtable、readmatrix或readcell，但低版本仍可使用xlsread。高版本还引入了更好的图导出指令，如2020a版本的exportgraphics，较saveas指令更高效。从R2016a开始，保存的图窗大小默认与屏幕上的图窗大小一致...
filename = 'myExample.xlsx'; sheet = 1;xlRange = 'B2:C3';subsetA = xlsread(filename,sheet,xlRange)2、对于高版本，可以用readtable（）函数、readmatrix （）函数或 readcell（）函数 T = readtable(filename,Name,Value)这里，filename—excel文件，文件后缀是 .txt、.dat 或 .csv（...
M = readmatrix('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', 'A1:C10'); %用于读取数值数据文件,如 CSV、Excel 文件等,并返回一个"矩阵"。 % 读取 CSV 文件 C = readcell('data.csv'); % 读取 Excel 文件 C = readcell('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', 'A1:C10'); ...