1. rand('seed',sd)、randn('seed',sd)和rand('state',sd)中各参数的含义 我们知道,rand和randn都是用来产生伪随机数的,但是产生伪随机数的generator(发生器)有多种,而seed、state、twister等就是用来指定不同类型的伪随机数发生器的,其中seed 指“v4 generator”,state指“v5 generator”,twister指"Mersenne...
randn(n)和randn(n,m)是分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的常态随机数,其平均值为0方差为1。见以下的例子:>> x=-2.9:0.2:2.9; % 这个例子用到 hist 函数来画出二种随机数的分布图>> y=randn(1,5000);>> hist(y,x)>> title('Histogram of Normal Random Data')>> y1=rand(1,...
(rand、randi、randn)的随机数生成类型 rng('default') % 将随机数生成函数(rand、randi、randn)的设置 重置为默认值(seed = 0,generator = 'simdTwister') scurr = rng % 返回随即上生成函数(rand、randi、randn)的当前设置。 rng(s) % 将随机数生成函数设置还原回变量 s 指定的设置(s 为先前 使用s =...
因此在产生一常态随机数时,需设定平均值和方差的大小。randn(n)和randn(n,m)是分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的常态随机数,其平均值为0方差为1。 见以下的例子: >> x=-2.9:0.2:2.9; % 这个例子用到 hist 函数来画出二种随机数的分布图 >> y=randn(1,5000); >> hist(y,x) >> ...
2. MATLAB 函数randn 产生常态随机数,它是以高斯分布在随机数出现的上下限区间。常态随机数其值分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(PDF)说明。从其 PDF分布可以看出其每一个随机数值出现的机率皆不相同,靠近中间的随机数值出现的机率比起两端的值要高,这是一般不规则现象较可能出现的情形,所以它被称为常态...
1. rand('seed',sd)、randn('seed',sd)和rand('state',sd)中各参数的含义 我们知道，rand和randn都是⽤来产⽣伪随机数的，但是产⽣伪随机数的generator(发⽣器)有多种，⽽seed、state、twister等就是⽤来指定不同类型的伪随机数发⽣器的，其中seed 指“v4 generator”，state指“v5 generator...
2.1 用法一:rng(seed) rng(seed) 使用非负整数 seed 为随机数生成器提供种子,以使 rand、randi 和 randn 生成可预测的数字序列。 (seed用来控制rand和randn函数生成随机数,例如rand(‘seed’,0)每次生成的随机数都是一样的) 将当前生成器设置保存在 s 中: ...
randn('seed',100)seed表示采用v4版本的随机数产生器，100表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，以后每运行一次而产生随机数是一样的。
RANDN('state',J):J为整数,设置发生器到J阶状态; (3)MATlAB 4.X应用一个单独的种子来产生随机数: RANDN('seed',0) and RANDN('seed',J)作用与RANDN('state',0)和RANDN('state',J)一样,但使用Matlab 4.x随机数发生器。 RANDN('seed'):返回MATlAB 4.X发生器的当前种子。
(一)rand()函数族 rand(m,n)生成m行n列、服从均匀分布(0,1)的随机数 randn(m,n)生成m行n列、服从正态分布N(0,1)的随机数 rands(m,n)生成m行n列、服从均匀分布(-1,1)的随机数 randi([下界,上界],m,n)生成m行n列、服从均匀分布[下界,上界]的随机整数 rng(seed)记录并重复生成随机数seed (二...