RANDN('seed',0) and RANDN('seed',J)作用与RANDN('state',0)和RANDN('state',J)一样,但使用Matlab 4.x随机数发生器。 RANDN('seed'):返回MATlAB 4.X发生器的当前种子。 例如:randn(’seed‘,1),表明选定了一个初状态,再定义随机数列x=randn(1,100),x的值会确定下来,不会每运行一次而产生不同的...
RANDN('seed',0) and RANDN('seed',J)作⽤与RANDN('state',0)和RANDN('state',J)⼀样，但使⽤Matlab 4.x随机数发⽣器。RANDN('seed')：返回MATlAB 4.X发⽣器的当前种⼦。例如：randn（’seed‘，1），表明选定了⼀个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，不会...
1. rand('seed',sd)、randn('seed',sd)和rand('state',sd)中各参数的含义 我们知道,rand和randn都是用来产生伪随机数的,但是产生伪随机数的generator(发生器)有多种,而seed、state、twister等就是用来指定不同类型的伪随机数发生器的,其中seed 指“v4 generator”,state指“v5 generator”,twister指"Mersenne...
randn('seed',100)seed表示采用v4版本的随机数产生器，100表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，以后每运行一次而产生随机数是一样的。
rng可以用来记录某次生成随机数时生成器所使用的随机数种子(seed)。举个栗子：比如想找回第一次生成的...
double gauss(double mean, double sigma, long int * s) //mean正态分布的均值，sigma正态分布的标准差，*s（在"uniform.h"中*seed）是随机数的种子。{ int i;double x, y;double uniform(double, double, long int *);for(x = 0, i = 0; i < 12; i++)x += uniform(0, 1....
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布...
,sd)和rand('state',sd)MATLAB官⽅给出的理由如下：1)“seed”和“state”等词对于所对应的generator来说是⼀种误导；2)除了“twister”以外，其他的generator都有问题；3)这些表达式对于rand和randn采⽤了不同的generator，没必要。所以在新版的MATLAB中已经不推荐这种⽅法了。4. 替换的具体⽅法 ...
randn('seed',100)seed表示采用v4版本的随机数产生器，100表明选定了一个初状态，再定义随机数列x=randn（1，100），x的值会确定下来，以后每运行一次而产生随机数是一样的。
RANDN('seed',0) and RANDN('seed',J)作用与RANDN('state',0)和RANDN('state',J)一样,但使用Matlab 4.x随机数发生器。 RANDN('seed'):返回MATlAB 4.X发生器的当前种子。 例如:randn(’seed‘,1),表明选定了一个初状态,再定义随机数列x=randn(1,100),x的值会确定下来,不会每运行一次而产生不同的...