因此,将所有的cell转化为固定大小的mat类型 ;另外,将quadprog函数注释掉了,目前没有解决quadprog的C++表示问题。(目前还在学习阶段,希望能够得到大神的解答!!) 修改后的代码为: A = zeros(5); B = zeros(5,2);%在编译生成代码时,cell类型不适用,只能用已知大小的数值矩阵 %新的A,B,C矩阵 A(1:3,1:3)...
总结: quadprog是Matlab中的一个优化函数,它可以用于求解二次规划问题。该函数可以求解凸二次规划和非凸二次规划。在调用quadprog时可以设置多个可选参数来控制算法行为。quadprog使用内部优化算法来求解二次规划问题,该算法基于一种称为“活跃集”的概念,它通过不断地更新活跃集来快速收敛到最优解。©...
10 输入程序：>> [x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(H,c,A,b,[],[],lb)记住字母书写的方式以及输入状态 11 最优解为：>> clear all;>> H=[1 -2;-2 4];c=[-3;-5];A=[1 1;-1 2;3 -2];b=[5; 2; 3];lb=zeros(2,1);[x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(H,c,A...
%调用quadprog函数求解 [x,fval] = quadprog(H, f, [], [], Aeq, beq, [], [], x0); 3.结果: x = 0.3333 0.3333 -0.6667 fval = 0.6667
quadprog 求由下式指定的问题的最小值: \min _{x} \frac{1}{2} x^{T} H x+f^{T} x \text { 满足 }\left\{\begin{array}{c} A \cdot x \leq b \\ \text { Aeq } \cdot x=b e q \\ l b \leq x \leq u b \end{array}\right.\\ 其中, H、A 和 Aeq 是矩阵,f、b、...
x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0,options); 6. x,fval=quaprog(.); 7. x,fval,exitflag=quaprog(.); 8. x,fval,exitflag,output=qu 2、aprog(.);1、二次规划、二次规划用MATLAB求解非线性规划例例1 1 min f(x1,x2)=-2x1-6x2+x12-2x1x2+2x22 s.t. x1+x22 -x1+2x...
X=linprog(c,A,b) 二次规划 min 12XTHX+cTXs.t. AX≤b X=quadprog(H,c,A,b) 约束极小(非线性规划) min F(X)s.t. G(X)≤b X=fmincon(′FG′,x0) 达到目标问题 min rs.t. F(x)−wr≤goal X=fgoalattain(′F′,x,goal,w) 极小极大问题 min maxx {Fi(x)}s.t. G(x)≤0 X=...
ub = C*ones(n,1); a0 = zeros(n,1); % a0是解的初始近似值 [a,fval,eXitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,a0,options); epsilon = 1e-8; sv_label = find(abs(a)>epsilon); %0<a
二次规划问题和MATLAB函数quadprog的使用 查看原文 凸集、凸函数、凸优化和凸二次规划 的矩阵G是(正定)半正定矩阵,则称上述问题转换为(严格)凸二次规划问题(convexquadraticprogramming)。若G为半正定矩阵,可行域不为空,且目标函数f(x)在可行域有下界,则该凸二次规划问题有全局最小值。若G为正定矩阵,可行域不...
Call quadprog:[x,fval,exitflag,output,lambda] = ...quadprog(H,f,A,b,[],[],lb,[],[],opts); 使用优化函数quadprog 4.Examine the final point, function value, and exit flag:x,fval,exitflag x = 0.6667 检查最终点的x，y以及终止条件 1.3333 fval = -8.2222 exitflag...