[P,S] = polyfit(X,Y,N) [P,S,MU] = polyfit(X,Y,N) (1)P = polyfit(X,Y,N) 返回次数为 n 的多项式 p(x) 的系数,该阶数是 y 中数据的最佳拟合 (在最小二乘方式中)。p 中的系数按降幂排列,p 的长度为 n+1. 其中X 为输入的向量x,Y 为得到的函数值,N 表示拟合的最高次数,返回的P...
polyfit 是MATLAB 中用于进行多项式拟合的函数。它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式,并返回多项式的系数。下面我将详细解释 polyfit 的用法,并提供一个示例代码。 基本语法 matlab p = polyfit(x,y,n) x 和y 是数据点的向量,它们长度必须相同。 n 是多项式的阶数,即你想要拟合的多项式的最高次幂。 p ...
polyfit(x,y,n):多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。 polyval(P,xi):计算多项式的值 其中,x,y是数据点的值;n是拟合的最高次幂,P是返回的多项式系数,xi是要求点的横坐标 x=[123456789];y=[9763-125720];P=polyfit(x,y,3);x1=0:.2:10;y1=polyval(P,x1);plot(x1,y1,x,y,'r*') 输出结果 W...
polyfit 在MATLAB中,polyfit函数用于多项式拟合。它的基本语法是:p = polyfit(x, y, n),其中x和y是数据点的坐标,n是多项式拟合的次数。polyfit函数返回一个多项式系数向量p,该向量按降幂排列。 以下是使用polyfit函数进行多项式拟合的示例: 1.创建一组数据点。例如,x = [0 1 2 3 4 5],y = [2.1 7.7 ...
在MATLAB中,polyfit函数用于拟合多项式到一组数据点。其基本语法为:```matlabp = polyfit(x, y, n)```其中,x和y分别是数据点的x和y坐标,n是要拟...
polyfit(x,y,n) :多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。 polyval(p,xi) :计算多项式的值。 其中,x,y是数据点的值;n是拟合的最高次幂;p是返回的多项式系数;xi是要求的点的横坐标。 2、图像窗口的多项式拟合 在图形窗口中可以用菜单的方式对数据进行简单、快速、高效的拟合。
在Matlab中,polyfit函数用于拟合一个多项式到一组数据点。其基本语法为: p= polyfit(x, y, n) 其中,x和y是数据点的向量,n是要拟合的多项式的次数。polyfit函数返回一个长度为n+1的向量p,其中包含拟合多项式的系数,从高次到低次排列。 例如,如果想拟合一个二次多项式到数据点(x,y),可以使用以下代码: ...
matlabpolyfit函数用法 在MATLAB中,polyfit函数用于进行多项式拟合,常见的用法有以下三种: - p = polyfit(x,y,n):返回次数为n的多项式p(x)的系数,该阶数是y中数据的最佳拟合(在最小二乘方式中)。p中的系数按降幂排列,p的长度为n+1。 - (p,S) = polyfit(x,y,n):返回一个结构体S,后者可用作polyval的...
在Matlab中,可以使用polyfit函数来拟合多组数据的曲线。polyfit函数的语法如下: p= polyfit(x, y, n) 复制代码 其中,x和y分别为多组数据的自变量和因变量,n为要拟合的曲线的阶数。函数polyfit会返回一个系数向量p,该向量包含了拟合曲线的系数。 接着,可以使用polyval函数来计算拟合曲线的值。polyval函数的语法如下...