Y=polyval(y2,x);%计算拟合函数在x处的值。ifsum((Y-y).^2)<0.1c=ibreak; end end polyfit polyfit函数简介 polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点...
Y=polyval(y2,x);%计算拟合函数在x处的值。ifsum((Y-y).^2)<0.1c=ibreak; end end polyfit polyfit函数简介 polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点...
图17-1 polyfit函数 17.2 scatter() and corrcoef() 这里我们要介绍两个函数,一个是画散点图的函数scatter,其调用格式为:scatter(xdata,ydata) 另一个是求出x-y之间线性系数大小的函数corrcoef,其调用格式为:corrcoef(xdata,ydata),这里要说明一点,corrcoef函数返回的是一个2*2的矩阵,(1,1)和(2,2)分别是...
% 定义数据点 x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 4, 5, 4, 5]; % 使用 polyfit 函数进行线性拟合 % 第二个参数指定多项式的最高次数,这里为 1,表示线性拟合 [p, S] = polyfit(x, y, 1); % polyfit 函数返回的多项式系数 a = p(1); % 斜率 b = p(2); % 截距 % 构建线性函数表...
p = polyfit(x,y,n) 其中, x 和y 是数据点的坐标, n 是多项式拟合的次数。 p 是一个多项式系数向量,其中 p(1) 是常数项系数, p(2) 是一次项系数,p(3) 是二次项系数,以此类推。 说明: MATLAB 中的 polyfit 函数用于进行多项式拟合。给定一组数据点,我们可以使用 polyfit 函数找到一个多项式,以最...
polyfit函数返回的是一个向量p,该向量包含了多项式拟合的系数,从最高次项到常数项。例如,如果n为2,则p包含三个元素,分别对应二次项、一次项和常数项的系数。 示例代码: matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2.2, 2.8, 3.6, 4.5, 5.1]; p = polyfit(x, y, 1); % 线性拟合 yfit = polyval...
Matlab中的polyfit使用介绍 在Matlab中,polyfit函数用于拟合一个多项式到一组数据点。其基本语法为: p= polyfit(x, y, n) 其中,x和y是数据点的向量,n是要拟合的多项式的次数。polyfit函数返回一个长度为n+1的向量p,其中包含拟合多项式的系数,从高次到低次排列。
polyfit 函数是 matlab 中的一个内置函数，它可以根据给定的数据点，找到一个最小二乘意义下的多项式系数。polyfit 函数的语法是 p = polyfit (x,y,n)，其中 x 和 y 是包含数据点的 x 和 y 坐标的向量，n 是要拟合的多项式的次数。polyfit 函数返回一个长度为 n+1 的向量 p，表示多项式的系数，按降幂...
MATLAB中polyfit函数的用法如下：一、基本功能 多项式拟合：polyfit函数用于对数据点进行多项式拟合，通过最小化拟合多项式与数据点之间的误差来找到最优的多项式。二、语法 p = polyfit：其中x和y分别代表数据点的自变量和因变量坐标，n表示多项式的次数。三、返回值 系数向量：函数返回一个系数向量p，其中p...
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit(多项式拟合)、nlinfit(非线性拟合)以及regress(多元线性回归)。自变量有2个或以上时,应变量一个,可以使用的有nlinfit和regress,线性时用regress,非线性时用nlinfit。对于进阶matlab使用者还有更多的选择,如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。