在MATLAB中，我们可以使用专门的函数来实现PCM编码，包括预处理、量化和编码等步骤。通过这些函数，我们可以轻松地将模拟音频信号转换为数字音频数据，为后续的音频分析和处理提供支持。quantized_signal = y * 2048;% 将模拟信号转换为量化单位encode = zeros(length(y), 8);% 预处理，初始化编码矩阵
直至今日, 64kbit/s标准的PCM系统仍占有重要地位。PCM是最简单的波形编码形式, 它直接把语音信号进行采样量化,表示成二进制数字信号,并通过并-串转换过程转换成串行的脉冲,并用脉冲对采样幅度进行编码,以便于传输和存储,故称为脉冲编码调制。由于没有利用语音信号的冗余度, PCM编码效率很低。一般来说, PCM有均匀PC...
%PCM编码 function[out]=pcm_encode(x) n=length(x); %-4096<x<4096 for i=1:n if x(i)>0 out(i,1)=1; else out(i,1)=0; end if abs(x(i))>=0 & abs(x(i))<32 out(i,2)=0;out(i,3)=0;out(i,4)=0;step=2;st=0; elseif 32<=abs(x(i)) & abs(x(i))<64 out(...
y1=pcm_encode(smm); y2=pcm_decode(y1,v) subplot(4,1,2); plot(t,y2); ylim([-1 1]); x=6*0.5*sin(2*pi*t+2*pi*rand(1)); xx=x/(6*0.5); v=6*0.5; sxx=floor(xx*2048); y=pcm_encode(sxx); yy=pcm_decode(y,v); nq=sum((x-yy).*(x-yy))/length(x); sq=mean(...
% 对测试信号进行编码 encoded_signal = aLaw13PCM_encode(test_signal, 87.6); 5. 分析仿真结果,评估a律13折线编码的性能 我们可以绘制原始信号和编码后信号的波形,以及计算编码过程中的失真度来评估编码性能。以下是一个示例代码: matlab % 绘制原始信号和编码后信号的波形 figure; subplot(2,1,1); plot(...
【摘要】 一、PCM编码+QAM调制简介 1 PCM 数字信号是对连续变化的模拟信号进行抽样、量化和编码产生的,称为PCM(Pulse Code Modulation),即脉冲编码调制。 脉冲编码调制就是把一个时... 一、PCM编码+QAM调制简介 1 PCM 数字信号是对连续变化的模拟信号进行抽样、量化和编码产生的,称为PCM(Pulse Code Modulation)...
[2048000,1]);BitSeq_Encode = encode(BitSeq_1,7,4,'hamming/binary');ModulatedSeq=qammod(BitSeq_Encode,4,'InputType','bit'); %调制后的信号序列error=zeros([1,11]);for ebno=0:1:10 AWGNChannel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (Eb/No)','EbNo',ebno,'Bits...
PCM has the size , where is output length and is input length. You can partition the PCM into two concatenated submatrices and such that , where an submatrix and an submatrix. Let be a codeword block, with and representing the information and parity bit sequences, respectively. The encoding...
This MATLAB function decodes the input log-likelihood ratio (LLR), llr, using the LDPC matrix specified by the input ldpcDecoderConfig configuration object, decodercfg.
%show the pcm encode and decode clear all close all t=0:0.01:10;%1001个数 vm1=-70:1:10; %输入正弦信号幅度不同dB vm=10.^(vm1/20);%dB---10进制 figure(1) for k=1:length(vm) for m=1:2 x=vm(k)*sin(2*pi*t+2*pi*rand(1)); v=1; xx=x/v; %normalize sxx=floor(xx...